多智能体模型：模拟体育场疏散中的个体决策与障碍影响

本文主要探讨了多智能体模型在体育场疏散过程中的应用，标题"Multi-agent based modeling and simulating for evacuation process in stadium"强调了该研究通过构建一个多智能体系统来模拟体育场内人员在有或无障碍物情况下的疏散行为。作者提出了一种多智能体个体决策框架，其中每个行人（即智能体）的行为方向受到其到出口的距离以及视野范围内的人数和密度的影响。 模型的独特之处在于将体育场内的所有行人分为四个类别：年轻男性、年轻女性、老年男性和老年女性。这种分类考虑了不同年龄段和性别的行人可能有不同的疏散行为特性，如年轻人通常行动更为敏捷，而老年人可能需要更多的时间或额外的帮助。个体决策过程中，不同类别的行人之间存在不同的权重，这反映了他们对于疏散策略的优先级和响应速度的差异。 在模拟实验中，作者重点分析了障碍物、人群分布和出口位置对疏散过程的影响。例如，障碍物可能会减缓疏散速度，而出口位置的设计则直接影响疏散效率。结果显示，优化疏散环境和策略对减少疏散时间、降低拥挤度和提高整体安全性具有显著效果。 这项研究不仅提供了对体育场疏散动态的深入理解，也为优化公共场所的紧急疏散规划提供了有价值的参考依据。通过多智能体模型，可以更好地预测和控制大规模人群疏散时可能出现的问题，从而保障人们的生命安全和公共秩序。未来的研究可能进一步探索其他因素，如个体恐慌程度、领导行为等对疏散效率的影响，以实现更精细的疏散模拟和管理。