SQL Server 数据存储和索引机制解析

SQL数据存储与索引 SQL数据存储与索引是数据库管理系统中两个至关重要的概念。数据存储是指数据库中数据的组织和存储方式，而索引是指提高查询效率的数据结构。在本章中，我们将详细介绍SQL Server中的数据存储和索引设置。 19.1 数据库对象分配 所有持久数据库对象最终都将以一定的格式保存到硬盘上。在查询和修改数据时需要对硬盘中的数据进行读写，数据库对象的内在分配势必影响读写数据的性能。数据库对象的分配是指将数据库对象分配到硬盘上的过程。 19.1.1 对象的存储 在SQL Server中，最基本的单位是页，每页由8KB组成。数据页是用于存储用户数据的页，数据页有三种不同的类型： * IN_ROW_DATA，行内数据用于存储堆分区或索引分区。 * ROW_OVERFLOW_DATA，行溢出数据用于存储超过8060B行大小限制的varchar、nvarchar、varbinary或sql_variant列中存储的可变长度数据。 * LOB_DATA，大对象数据用于存储大型对象（LOB）数据类型，例如xml、varbinary(max)和varchar(max)。 数据页大小固定为8KB，由页头、数据行和行偏移矩阵组成。页头大小为96B，其中标识了该页的编号、上一页的编号、下一页的编号、页类型、该页所属对象ID、该页空闲字节数等信息。 对于行内数据，单个数据行最大为8060B，表中的记录都存储在数据行中，如果记录的总大小超过最大值8060B时，表中的变长字符串数据可以存储在行溢出页面上。对于varchar(max)、varbinary(max)和xml等数据类型由于属于大对象数据类型，所以将使用专门的大对象数据页来存储。 行偏移矩阵是由2B项组成的块，用于表示数据记录在数据行中的偏移量。行偏移矩阵表示了记录在页面上的逻辑顺序，而且是倒序排列，也就是说最后的2B表示第1行记录的偏移量。 索引是数据库管理系统中提高查询效率的重要手段。索引可以快速定位数据，减少查询时间。SQL Server支持多种类型的索引，包括聚簇索引、非聚簇索引、唯一索引、组合索引等。聚簇索引是指将数据和索引存储在一起的索引，可以提高查询效率，但也会增加插入、删除和更新操作的成本。 在选择索引类型时，需要考虑到查询模式、数据分布和存储空间等因素。对于频繁查询的列，建立索引可以提高查询效率；对于 insert、delete 和 update 操作频繁的列，建立索引可能会增加操作成本。 数据存储和索引是数据库管理系统中两个至关重要的概念。合理的数据存储和索引设置可以提高查询效率，减少存储空间和操作成本。