2022县级政务大数据中心建设方案解析

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0 下载量 56 浏览量 更新于2024-07-06 收藏 9.25MB PPTX 举报
该文档是关于2022年县级政务大数据中心建设的解决方案,旨在构建一个能够汇聚、处理和应用海量数据的平台,以提升政务处理效率,推动城市发展和社会治理。 正文: 大数据中心建设解决方案主要关注以下几个核心知识点: 1. **总体定位**: 县级政务大数据资源中心被定位为一个综合性的数据处理中心,具备PB级的数据存储、计算、分析和应用能力。其目的是汇聚各类政务数据,包括但不限于监控视频、物联网设备、企事业单位以及互联网数据,形成数据资产,提供数据服务,并确保数据安全。 2. **总体解决方案**: 解决方案旨在建立一个全面的数据治理体系,涵盖数据采集、管理、治理、开发、调度和应用。通过AI图谱技术、大数据云计算等手段,整合各种数据资源,支持数据统计、业务分析、风险预警和智能服务,以辅助决策并发挥数据价值。 3. **数据管理与应用**: 建设数据管理平台,包括数据治理、开发运营工具,满足不同应用需求。平台还包含数据资源管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、统一调度管理等子模块,以确保数据的准确性和一致性。 4. **数据湖与基础库建设**: 数据湖作为核心组成部分,负责存储和管理各种类型的数据。同时,R口与FR基础库的建设用于支持市场监管、工业、全民健康、惠民资金监管和农业等领域的示范应用。 5. **数据共享交换子平台**: 建立统一的数据共享交换子平台,促进各部门间的数据采集、交换和共享,实现双向信息传递,加强数据的流通与整合。 6. **服务管理系统**: 服务管理系统将处理后的数据封装成服务,对外发布,便于各部门和公众获取所需信息,提高政务公开透明度。 7. **平台总体架构**: 平台采用层次化架构,包括数据支撑子平台、数据共享交换子平台等多个子系统,以实现高效的数据处理和管理。 这个解决方案全面覆盖了大数据中心从规划、实施到运营的各个环节,强调数据的整合、治理和利用,旨在提升政府工作效率,优化城市管理,保障民生,以及增强公共安全。通过这样的大数据中心,政府可以更好地利用数据资源,推动智慧政务的发展,实现数字化转型。