理解对象数据库系统：概念、语言与标准

本章主要探讨了对象数据库系统的关键知识点，这是新一代数据库管理系统（DBS）的两大发展方向——对象关系数据库系统（ORDBS）和面向对象数据库系统（OODBS）的核心内容。学习者需要理解和掌握以下要点： 1. **对象联系图（Understanding）**：这是描述对象之间静态联系的工具，包括关系的构成元素如对象类型、属性以及它们之间的联系，如属性（关系类型）、子关系等。通过实例，如大学-教师-校长的关系模型，理解元组和属性的不同层次关系。 2. **面向对象的数据类型系统（Understanding）**：包括基本类型和五种复合类型，如基本类型如数值、字符等，以及复合类型如集合、数组、记录、结构体和枚举等。理解这些数据类型有助于设计高效的数据存储和处理。 3. **ORDB的定义语言和查询语言（Understanding）**：对象关系定义语言（ODDL）和查询语言（OQL）是ORDB的重要组成部分，它们允许用户以面向对象的方式描述和操作数据。学习者需要掌握如何用这些语言定义对象和查询路径表达式，如Oracle中的嵌套和解除嵌套查询技术。 4. **OODBS概述（Understanding）**：OODBS是一种完全基于对象的数据模型，它有五个基本概念，如数据抽象、封装、继承、多态性和聚集。ODMG（Object Data Management Group）的标准（1.0和2.0版本）定义了数据模型、定义语言（ODL）和查询语言（OQL）。 5. **OODB与ORDB的比较（Understanding）**：理解两者的异同，如OODB通常更注重对象的封装和继承，而ORDB在某种程度上保留了传统关系数据库的一些特性。对比学习有助于深入理解面向对象数据管理的优势。 6. **UML类图（Understanding）**：作为统一建模语言的一部分，类图用于概念对象建模，它展示了类、关联、关联类、泛化/特殊化和聚集等概念，帮助开发者设计和可视化对象模型。 7. **递归结构与引用类型（Reference Type）**：嵌套关系和复合对象模型遇到递归结构时，引用类型（或指针）提供了解决方案，允许数据结构包含自身类型，这在设计复杂的对象模型时非常关键。 8. **实例分析**：通过具体的大学、教师和校长等对象的关系实例，演示了不同关系模型的结构和引用类型的运用，加深对理论的理解。 学习要求包括深入理解以上各个部分，并能在实际项目中灵活应用这些概念。通过本章的学习，学生应能设计和操作基于对象的数据库系统，以及利用UML类图进行对象建模。