改进的区间数多属性决策理想解法：去主观权重与排序实例

"区间数多属性决策的改进理想解法是由卫贵武提出的，针对的是在属性权重信息未知且属性值呈现区间数形式的复杂决策问题。这些问题在现实生活中广泛存在，特别是在工程系统和经济社会决策中，因为决策过程中往往伴随着信息的不确定性或模糊性。 原始问题的描述强调了传统方法如TOPSIS（Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution，即最邻近理想解法）在处理此类问题时的局限性，即它依赖于主观赋权，可能会引入过多的人为因素。卫贵武的改进方法旨在通过目标规划优化模型和高等数学技术，实现从主观赋权向客观赋权的转变。这种方法的核心在于： 1. 问题描述：首先，定义了问题的特性，即属性权重不明确且涉及区间数决策矩阵。 2. 计算步骤：利用目标规划优化模型，消除了人为权重设定，通过数学手段自动计算出各评价属性的权重，这使得决策过程更为客观。 3. 综合加权距离：通过计算每个方案与正理想方案的综合加权距离，这种方法能够准确衡量方案的整体优劣。 4. 排序结果：基于这些距离，可以得出一个全面、精确的排序结果，提高了决策的科学性和有效性。 5. 数值例子：通过一个具体的数值例子，展示了该方法在实际应用中的简便性和实用性，证明了其在解决区间数多属性决策问题上的优势。 6. 研究背景：当前，区间数多属性决策问题的研究主要集中在误差分析、线性规划、区间数排序、灰色关联分析、层次分析、投影法等多个方向，卫贵武的工作是对这些方法的一种创新和补充。 卫贵武的改进理想解法为解决区间数多属性决策问题提供了一个新的、更为稳健的方法，减少了主观因素的影响，提升了决策的精确性和可靠性。这对于复杂决策环境下的实践者来说，具有很高的实用价值和理论贡献。"