LambdaOJ：数据算法课程在线评测系统详解

LambdaOJ使用说明是一份针对数据与算法课程设计的在线代码评测系统指南。它旨在解决《数据与算法》课程中的大量作业批改问题，以前由助教手工完成，效率低下。LambdaOJ是一个专门为该课程开发的在线评测平台，其网址为http://lambda.cool，可以校外访问。 该平台的核心功能包括： 1. 题目列表：学生可以在此浏览题目详情，了解题目要求和提交规则。目前只支持C/C++编程语言，并且每个题目限提交一个代码文件。 2. 提交与交互：用户通过标准输入输出与LambdaOJ交互，如C语言中的scanf()和printf()，或C++语言中的cin和cout。但需注意，除了必要的数据读写，避免无用的输出。 3. 测试环境：LambdaOJ基于openSUSE 64位操作系统，采用GCC 4.8.1和G++ 4.8.1编译器，以及-O1优化级别。这确保了代码的兼容性和性能评估。 4. 结果评价：代码提交后，会根据编译和运行情况给出评价，包括但不限于编译错误、运行时错误、超时、内存超出限制、输出超限和答案错误等。只有正确的答案才会被接受并计分。 5. 成绩计算：学期成绩由三部分组成，期末考试占50%，编程作业占40%，平时作业占10%。编程作业共10次，每次满分为100分，根据提交次数和时间的早晚，评分有相应的权重衰减。每个题目根据提供的测试样例有不同的分值，只有在截止日期前的最优提交会被计入最终成绩。 通过LambdaOJ，学生不仅能够提升编程技能，还能通过实际的代码评测来检验学习效果，同时了解代码优化和错误处理的重要性。这个平台的引入有助于提高教学效率，让学生更好地理解和掌握数据结构和算法的相关概念。