素描数据模型：一种范畴论建模新方法

"一种数据模型的范畴论建模方法.pdf" 这篇论文主要探讨了一种新的数据模型建模方法，即素描数据模型，它基于范畴论的理论基础，旨在解决数据模型复杂语义建模的问题。范畴论是一种强大的数学工具，常用于抽象和比较不同结构之间的关系，此处被用来构建一个独立于特定数据库建模语言的形式化框架。 论文指出，现有的数据模型范畴论建模方法在理论研究和实际应用中存在不足，因此提出了素描数据模型。该模型扩展了传统的实体关系（ER）模型的功能，能够更有效地处理和表示数据库的状态一致性转换。在模型范畴的背景下，范畴论被用来形式化描述这些转换，确保了模型的语义清晰性和一致性。 为了将传统ER模型转化为素描数据模型，论文还设计了一种算法。这个算法着重于保持语义的完整性，即在转换过程中保持模型原有的含义不丢失。通过图形化建模规范的支持，算法能准确地捕捉和转换ER模型中的各种语义元素。 论文进一步通过实验和对比分析验证了素描数据模型和算法的优势。这些分析不仅证明了新模型在形式化表达能力上的优越性，还展示了其在提高建模效率和便捷性方面的贡献。该研究为数据模型的范畴论建模方法提供了更强大、更灵活的理论框架，有利于推动数据库建模领域的发展。 关键词：数据模型，素描，范畴论，语义，数据库 这项工作是由苗德成、奚建清和苏锦钿合作完成的，他们分别在数据库与网络计算、形式化方法和软件体系结构等领域有深入研究。论文得到了国家自然科学基金和韶关市科技局的资助，发表在《计算机科学》期刊上，具有较高的学术价值。