聚酯工业粘度软测量软件包设计与开发实证

本篇文章《聚酯工业通用软测量软件包的设计与开发》主要探讨了在聚酯生产过程中，尤其是PET终缩聚反应中，粘度软测量的重要性。由于粘度是产品质量的重要指标，但现场测量存在滞后，导致实时控制困难。为解决这个问题，作者陈兰星和王晶采用主元分析（PCA）结合SPE和T控制限的方法，对现场测量数据进行预处理，以减少过失误差，提高模型的准确性。 他们利用径向基函数（RBF）网络构建了粘度软测量模型，这种方法能够根据可测的辅助变量快速估算出粘度值，为优化生产过程控制和决策提供实时信息。文章强调了软测量软件包在这一过程中的关键作用，它采用面向对象技术、多线程技术和动态链接技术进行开发，具备开放、实时和通用的特性。 软件包设计包括六个部分：1）现场数据采集模块，接收并处理实时数据；2）数据预处理模块，进行数据变换、滤波和异常点识别；3）系统组态模块，允许用户设定算法和参数；4）核心算法模块，实现粘度等产品质量参数的软测量估计；5）监测界面模块，用于可视化监控各个组件的运行状态；6）中心调度模块，负责整体管理和任务分配。整个软件包设计的目标是为了提高生产过程的控制精度和效率。 该研究得到了中国石化总公司和中国石油天然气集团公司的资助，表明了其在工业生产领域的实用价值和科研支持。文章还指出了软测量在聚酯工业中的应用前景，以及其在提升产品质量控制和优化生产流程方面的潜力。 这篇论文深入研究了聚酯工业中粘度软测量软件包的设计与开发，旨在通过先进的数据分析和计算技术，解决生产过程中的实时监控难题，对于提高聚酯行业的生产效率和产品质量具有重要意义。