嵌入式考场指纹识别系统设计：基于ARM&Linux

"基于ARM&Linux的考场指纹识别系统设计 (2009年) - 嵌入式系统，指纹识别，SQLite数据库，Qt开发工具，Linux操作系统" 本文介绍了利用ARM架构的S3C2440微控制器和指纹模块构建的考场指纹识别系统，该系统基于Linux操作系统，并采用了SQLite数据库和Qt可视化开发工具。该设计着重于实现指纹采集、指纹识别、数据库管理和网络数据传输等功能，旨在提供一个高效、便捷且可独立工作的解决方案。 在指纹识别技术的广泛应用背景下，考场指纹识别系统因其特殊需求，如大量信息处理、便携性、独立工作能力等，成为了一项重要的技术。文章列举了三种常见的考场指纹识别系统类型： 1. 指纹采集器直接连接计算机识别方式：指纹采集设备仅负责图像捕获和模数转换，处理和存储任务交由计算机完成。这种方法成本较低，但需要大量计算机支持，不便在考场环境中使用。 2. 网络计算机识别方式：指纹信息通过网络传输给服务器进行比对，减少了计算机数量，但增加了网络负担，可能导致可靠性降低。 3. 指纹卡识别方式：采用指纹存储卡，使得指纹采集器具备更多功能，减轻了计算机的压力，但增加了系统的复杂性。 文章中提出的基于ARM&Linux的考场指纹识别系统设计，结合了这些方法的优点。系统采用S3C2440作为核心处理器，该处理器具有高性能和低功耗的特点，适合嵌入式应用。Linux操作系统提供了稳定的操作平台，SQLite数据库则为数据存储和管理提供了轻量级解决方案，而Qt作为跨平台的开发工具，便于创建用户友好的图形界面。 系统的主要功能包括： - 指纹采集：通过指纹模块获取考生的指纹图像。 - 指纹识别：使用嵌入式系统内的指纹识别算法进行比对。 - 数据库与信息管理：SQLite数据库用于存储考生信息和指纹数据，实现高效检索和管理。 - 网络数据传输：在需要时，系统可以通过网络与其他设备交换数据，例如上传考务信息或接收更新。 通过这样的设计，该系统可以独立工作，无需依赖大型计算机，同时保持了较高的识别准确性和操作便捷性，适应了考场环境的需求。作者周国运和王海琳在南阳理工学院的研究，展示了如何将嵌入式技术应用于教育管理领域，为提高考试管理的安全性和效率提供了新的思路。