SpringBoot与Vue协同过滤商品推荐系统完整教程

资源摘要信息:"该压缩包是一个基于SpringBoot和Vue开发的商品推荐系统的Java项目，专门用于学习和参考。该系统采用协同过滤算法，通过前端和后端的交互来实现商品推荐的功能。该项目的技术构成主要包括前端开发技术（html、javascript、Vue）、后端框架（SpringBoot）、开发环境（idea）、数据库（MySql）以及数据库工具（navicat）等。用户可以通过下载并简单部署该系统来使用其功能。 1. SpringBoot简介：SpringBoot是一个开源的Java基础框架，用于创建独立的、生产级别的基于Spring的应用程序。它简化了基于Spring的应用开发，用户无需配置即可使用，并且提供了许多默认配置，使开发更加快速和方便。 2. SpringBoot的特性：SpringBoot具有很多特性，如自动配置、起步依赖、内嵌服务器（如Tomcat、Jetty或Undertow）和无代码生成等，这些特性使得开发者可以专注于业务逻辑的开发而不需要过多关注配置。 3. Vue.js简介：Vue.js是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架，它的设计目标是通过尽可能简单的API实现响应式的数据绑定和组合的视图组件。Vue.js通过双向数据绑定和组件化，使得前端页面的开发更加快速和方便。 4. 协同过滤算法：协同过滤算法是一种基于用户之间或商品之间相似度进行推荐的算法，包括用户协同过滤和商品协同过滤。它通过分析用户的历史行为数据，找到与当前用户行为模式相似的其他用户，然后推荐该用户可能感兴趣的其他商品。 5. 开发环境和数据库：该系统建议使用idea作为开发环境，MySql作为数据库，并建议使用navicat作为数据库工具。MySql是一种关系型数据库管理系统，navicat是一个数据库管理工具，可以为用户提供图形界面。 6. 部署环境：该系统建议使用Tomcat作为部署环境，建议使用7.x或8.x版本的Tomcat。Tomcat是一个开源的Servlet容器，用于部署Java Servlet和JSP页面。同时，该系统还使用了maven作为项目管理工具，maven是一个Java项目管理和构建自动化工具。" 总结：该商品推荐系统是一个综合运用前端和后端技术，采用协同过滤算法进行商品推荐的Java项目。开发者可以通过学习和参考该项目，了解SpringBoot、Vue、协同过滤算法等技术的使用方法和原理，提高自己的开发能力。