解决MySQL数据库卡顿：死锁与慢查询优化

"本次记录主要涉及了一次MySQL数据库卡顿问题的排查与解决过程，包括对服务器性能的监控、死锁检测以及优化慢查询的方法。" 在遇到MySQL数据库卡顿的问题时，首先需要检查服务器的基本运行状态。在这个案例中，通过观察CPU和内存使用情况，发现CPU使用率接近峰值（14核中的16核），这可能是导致数据库卡顿的原因之一。 对于CPU占用率过高的问题，第一步是分析可能的原因。这里提到了死锁作为可能的因素。为了检测死锁，可以设置MySQL参数`innodb_print_all_deadlocks=1`，这将使MySQL在发生死锁时打印相关信息。接着，通过执行`show engine innodb status\G;`命令来查看InnoDB引擎的状态，从而找到死锁的具体信息。在本例中，找到了两个引起死锁的SQL语句，注释掉这些代码后，死锁问题得到解决。 为预防未来的死锁，可以调整以下参数： 1. `wait_timeout` 设置为100秒，这将使得数据库在100秒无操作后自动断开空闲连接。 2. `innodb_lock_wait_timeout` 设置为60秒，这意味着如果事务等待锁的时间超过60秒，事务将会自动回滚。 3. `innodb_rollback_on_timeout` 设置为1，这意味着当等待超时时，事务将被回滚，以释放可能持有的锁。 除了死锁，另一个常见的性能瓶颈是慢查询。为识别这些查询，可以开启MySQL的慢查询日志。修改参数`slow_query_log`为1，并设置`long_query_time`为20秒，表示任何运行超过20秒的查询都会被记录到慢查询日志中。在这个例子中，日志保存在`/data/mysql/YLSHSrvDB01-slow.log`。通过分析这个日志，可以找到执行效率低下的SQL语句。 分析慢查询日志后，发现了一个大SQL导致了全表扫描，这通常是性能问题的根源。为优化这个查询，可以为相关的表或列添加适当的索引。在添加索引后，重新检查执行计划，确认是否有效地减少了扫描行数和提高了查询速度。 总结来说，解决MySQL数据库卡顿问题通常涉及监控服务器资源，检测并处理死锁，优化慢查询，以及根据执行计划调整索引策略。通过对这些方面的持续关注和优化，可以显著提升数据库的性能和稳定性。