使用Python和SQLite3创建数据库指南

"这篇文档介绍了如何在Python中使用SQLite3创建数据库，主要涵盖了SQL语言的基础知识和Python与数据库交互的关键步骤。" 在Python中创建数据库通常涉及到SQLite3库，这是一个内置于Python的标准库，允许你在本地机器上创建和管理数据库。SQLite3数据库的优势在于其轻量级和无需额外服务器进程，因此对于小型应用或测试环境非常适用。 SQL（结构化查询语言）是用于与数据库交互的语言，具有跨平台和独立于编程语言的特点。SQL不区分大小写，掌握它能帮助你在处理任何数据库工作时更得心应手。以下是SQL中的几个基本命令： 1. CREATE TABLE：创建表，定义表的结构，包括字段名、数据类型和约束条件。 2. SELECT...FROM...WHERE：查询数据，从一个或多个表中选取满足特定条件的行。 3. INSERT INTO：向表中插入新记录。 4. DELETE：删除表中的记录。 5. UPDATE：更新表中已存在的记录。 在Python中与SQLite3数据库交互，你需要使用以下关键命令： 1. 打开数据库：使用`sqlite3.connect()`函数建立与数据库的连接。 2. 发送命令：通过连接对象的`execute()`方法执行SQL语句。 3. 保存更改：调用`commit()`方法将对数据库的更改永久保存。如果在操作过程中出现异常，Python的`with`语句可以确保数据库在程序退出时正确关闭，避免数据不一致。 下面是一个简单的Python代码示例，展示了如何创建一个数据库并插入数据： ```python import sqlite3 # 连接到SQLite数据库（如果不存在，会自动创建） with sqlite3.connect('my_database.db') as conn: # 创建一个Cursor对象并执行SQL cursor = conn.cursor() cursor.execute(""" CREATE TABLE users ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, email TEXT UNIQUE ) """) # 插入数据 cursor.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Alice', 'alice@example.com')") cursor.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Bob', 'bob@example.com')") # 提交更改 conn.commit() ``` 了解这些基础后，你还可以学习如何使用参数化查询防止SQL注入，以及如何处理查询结果。在Python中，你可以通过`fetchone()`, `fetchall()`或`fetchmany()`方法获取查询结果。此外，如果你需要处理大量数据，还可以了解游标对象的分页功能。在实际开发中，你可能还会遇到事务处理、错误处理和使用ORM（对象关系映射）库如SQLAlchemy等更高级的主题。