数据库实验:SQL查询与数据操纵实战
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更新于2024-09-06
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本实验旨在通过实践加深对数据库系统原理的理解,特别是SQL语言在数据查询和操纵中的应用。参与者将学习和掌握SQL Data Definition Language (DDL)语句的基本语法,并遵循编程规范来执行数据操作。实验的核心内容包括以下几个方面:
1. **SQL DDL语句与数据类型转换**:
实验开始时,参与者需要导入ScoreDB数据库并根据“实验2数据”中的指导,修改四张表(如StudentS, ScoreSC, CourseC)内的字段类型和宽度,这有助于理解不同数据类型的处理和数据库结构的调整。
2. **数据查询基础**:
- 第2.1小节要求查询选修了“数据结构”课程的学生姓名,涉及多表联接(StudentS, ScoreSC, CourseC),使用`JOIN`语句通过学生编号关联数据,显示姓名和课程名。
- 第2.2小节涉及范围查询,选出课程号为'001'或'002'的学生信息,包括学号、课程号和分数,展示了`OR`逻辑的使用。
- 第2.3小节则是通过子查询实现条件筛选,找出仅选修了'001'但未选修'002'的学生数据。
3. **高级查询技巧**:
- 第2.4小节是组合查询,查找与学号'0700001'学生有相同课程的学生学号和姓名,使用`DISTINCT`关键字和子查询的排除法。
- 第2.5小节要求找出至少选修了'0700001'所有课程的学生,通过嵌套查询和否定存在条件实现。
- 第2.6小节则涉及日期操作,查询当前月份过生日的学生信息,通过比较生日月与当前月的日期函数`getdate()`。
4. **复杂查询和排除法**:
最后一个任务(第2.7小节)涉及到复杂的数据排除,即找出没有成绩的学生信息,通过`NOT EXISTS`子查询来判断是否存在匹配的记录。
通过这些实验,参与者不仅能够熟练运用SQL进行数据查询,还能掌握如何利用SQL进行数据更新和创建视图,从而更好地理解和管理数据库中的数据。这些技能对于数据库管理员、软件开发人员和数据分析员来说都是至关重要的。实践中不断巩固理论知识,培养逻辑思维和问题解决能力,是提升数据库操作技能的关键步骤。
2021-01-19 上传
2022-05-31 上传
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