阵列信号处理:波束形成与DOA估计算法应用
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更新于2024-11-25
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资源摘要信息:"阵列信号处理是信号处理领域的一个重要分支,它主要利用阵列天线的特性,通过信号的时空处理技术来提高系统的性能。本书深入探讨了波束形成、波达方向估计算法(Direction of Arrival, DOA)以及阵列多参数估计等关键技术,这些技术在雷达、声纳、无线通信、电子对抗等领域有着广泛的应用。
在波束形成技术中,通过多个传感器接收信号,并利用信号处理技术形成特定的空间增益模式,从而增强特定方向的信号并抑制其他方向的干扰。波束形成可以分为固定波束形成和自适应波束形成,前者通常基于预定的波束形状,而后者则能够根据信号环境的变化动态调整波束方向和形状,以优化性能。
DOA估计算法主要用于估计信号到达天线阵列的来波方向,它对于阵列信号处理至关重要。DOA估计的方法很多,包括经典的 MUSIC(多重信号分类)、ESPRIT(旋转不变技术的参数估计)、波束扫描法等。这些算法根据不同的假设条件和信号环境,各有优势和局限性。
阵列多参数估计则涉及对多个信号源参数的估计,如方向、波形、频率等,这通常是通过联合优化多个参数来实现的,这对于复杂场景下的信号处理尤为重要。
本书不仅介绍了这些核心技术,还对前沿发展进行了探讨,例如基于机器学习的阵列信号处理方法,它通过学习大量的数据模式来提高信号处理的准确性和鲁棒性。
整体而言,本书为读者提供了关于阵列信号处理的理论基础、算法细节以及应用实例,是该领域内重要的学习资源。"
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2022-07-15 上传
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2022-07-14 上传
程籽籽
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