改进的PROBE方法：提升DWFC内聚度量的实验验证

本文主要探讨了一种在2007年的计算机科学领域中的创新研究，即"基于PROBE方法的DWFC内聚度量改进"。作者肖瑶和张为群来自西南大学计算机与信息科学学院以及重庆市智能软件与软件工程重点实验室，他们针对面向对象程序设计中的类内聚度量问题提出了新的解决方案。 在传统的软件开发中，内聚性是一个关键的质量指标，它衡量一个模块或类内部各元素之间的相关性和一致性。为了更准确地评估类内聚，论文引入了有向带权伪图(Directed Weighted False Chart, DWFC)作为工具，用于表示类内部成员之间的依赖关系。DWFC能够直观展示类结构，帮助识别潜在的内聚度模式。 论文的核心贡献是结合了个人软件过程(PSP, Personal Software Process)技术中的PROBE方法。PROBE是一种基于代理估计的规模估算方法，它在软件开发过程中被用于预测代码规模和复杂度。作者通过将PROBE方法融入到DWFC内聚度量中，改进了现有内聚度量的验证准则，旨在提高度量的精确性和有效性。 改进的内聚度量方法不仅考虑了类内部的依赖结构，还考虑了代理估算带来的客观数据，从而能更准确地反映类的结构紧密度和功能完整性。这种方法旨在解决传统内聚度量可能存在的主观性和不准确性问题，提升软件设计的优化水平。 论文通过实验验证了这一改进方法的优越性，通过对比分析，结果显示该方法在实际项目中的应用能够提供更为可靠和客观的内聚度量结果，从而有助于软件工程师做出更好的设计决策和代码重构。 这篇论文对于软件工程实践具有重要的指导意义，特别是在面向对象程序设计中，它提供了一种新颖且实用的内聚度量方法，提升了软件质量控制的科学性和效率。