煤矿高压电缆在线监测：绝缘故障识别与小波消噪方法

本文主要探讨了煤矿高压电缆在实际运行中面临的挑战，特别是在水树枝老化、电树枝老化以及整体均匀劣化等情况下，这些都会对电缆的电气性能产生严重影响。针对这些问题，研究者采用了先进的信号处理技术，如小波消噪技术和基于正交分解的信号分离技术，来有效地处理接地线电流中的噪声干扰。 小波消噪技术是一种强大的数据分析工具，它能有效滤除噪声，提高信号的信噪比，使得在电缆绝缘劣化时，接地线电流的变化趋势能够更清晰地被观察到。而正交分解的信号分离技术则有助于解析出接地线电流的不同分量，从而揭示电缆绝缘参数与这些分量之间的关系。通过这种方式，可以提取出反映电缆绝缘状况的关键特征信号。 Matlab仿真结果显示了这种方法的有效性，通过监测各条线路的绝缘参数变化与接地线电流的不同分量，可以实时判断电缆的绝缘状态，实现对煤矿高压电缆的在线绝缘监测。这种在线监测技术对于及时发现电缆故障、预防事故的发生以及提高煤矿电力系统的安全性和可靠性具有重要意义。 关键词包括"煤矿高压电缆"、"电缆绝缘"、"接地线电流"、"在线监测"以及"小波消噪"，这些都是文章的核心概念，反映了研究的焦点和方法。中图分类号为TD608，表明了文章与矿井开采和电力工程领域的紧密关联，文献标志码A则表明文章为学术研究性质。 这项研究为煤矿高压电缆的绝缘状态监测提供了一种实用且高效的方法，对于提升煤矿电力系统的维护和管理水平具有重要的理论价值和实践指导意义。通过结合实际工程案例和仿真验证，该技术有望在未来得到广泛应用，保障煤矿电力系统的稳定运行。