中控创始人褚健解读：工业大数据驱动企业提质增效路径与挑战

工业大数据应用对于企业的提质增效具有重要意义，特别是在流程工业领域。中控创始人褚健在报告中阐述了工业大数据的起源、价值和解决方案。首先，大数据并非源于虚无，而是源自工业生产过程中的自动化控制系统，如石化、电力、冶金等行业中的设备监控和运营数据。中控作为国内领先的工业自动化控制公司，其市场占有率长期保持第一，积累了大量的工业大数据。 在流程工业中，中国的企业发展阶段各异。一部分企业仍处于工业2.0阶段，而大部分国有企业和民营企业已迈向工业3.0，大型央企则在自动化方面高度发达。中控的目标是从工业3.0迈向工业4.0，同时确保完成基础的2.0和3.0任务。据统计，中控的用户数量已从1998年的不足100个增长到超过1万个，覆盖了化工、制造、冶金、电力等多个行业，甚至包括锅炉等设备。 数据在这些行业中扮演着关键角色，尤其是在环保和产品质量提升方面。通过对大量用户数据的收集和分析，中控发现随着对数据利用的深入，数据的价值逐渐显现。例如，在化工行业，有数千个装置使用了中控的控制系统，造纸和水泥行业也有相应的装置数量。通过对这些数据的挖掘，企业可以优化生产过程、节能减排，并且与物联网技术相结合，实现更高效的工业管理。 然而，单纯的数据并非解决问题的全部，还需要结合专业知识和对工业设备的理解，以及物联网(IoT)技术的支持，才能真正发挥工业大数据的潜力。以中天合创为例，这家煤化工企业拥有庞大的设备网络和数据节点，通过数据分析和智能化管理，能够实现生产效率的显著提升。 工业大数据的应用可以帮助企业实现精细化管理，降低成本，提高生产效率，进而提升产品质量和市场竞争力。中控在这一过程中起到了关键的推动作用，展示了大数据驱动的智能制造转型对企业提质增效的重要性。