中控创始人褚健解读:工业大数据驱动企业提质增效路径与挑战
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更新于2024-08-03
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工业大数据应用对于企业的提质增效具有重要意义,特别是在流程工业领域。中控创始人褚健在报告中阐述了工业大数据的起源、价值和解决方案。首先,大数据并非源于虚无,而是源自工业生产过程中的自动化控制系统,如石化、电力、冶金等行业中的设备监控和运营数据。中控作为国内领先的工业自动化控制公司,其市场占有率长期保持第一,积累了大量的工业大数据。
在流程工业中,中国的企业发展阶段各异。一部分企业仍处于工业2.0阶段,而大部分国有企业和民营企业已迈向工业3.0,大型央企则在自动化方面高度发达。中控的目标是从工业3.0迈向工业4.0,同时确保完成基础的2.0和3.0任务。据统计,中控的用户数量已从1998年的不足100个增长到超过1万个,覆盖了化工、制造、冶金、电力等多个行业,甚至包括锅炉等设备。
数据在这些行业中扮演着关键角色,尤其是在环保和产品质量提升方面。通过对大量用户数据的收集和分析,中控发现随着对数据利用的深入,数据的价值逐渐显现。例如,在化工行业,有数千个装置使用了中控的控制系统,造纸和水泥行业也有相应的装置数量。通过对这些数据的挖掘,企业可以优化生产过程、节能减排,并且与物联网技术相结合,实现更高效的工业管理。
然而,单纯的数据并非解决问题的全部,还需要结合专业知识和对工业设备的理解,以及物联网(IoT)技术的支持,才能真正发挥工业大数据的潜力。以中天合创为例,这家煤化工企业拥有庞大的设备网络和数据节点,通过数据分析和智能化管理,能够实现生产效率的显著提升。
工业大数据的应用可以帮助企业实现精细化管理,降低成本,提高生产效率,进而提升产品质量和市场竞争力。中控在这一过程中起到了关键的推动作用,展示了大数据驱动的智能制造转型对企业提质增效的重要性。
2021-07-04 上传
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