Hadoop考试重点：Spark, FusionInsight Manager与集群管理

"这份资料是关于Hadoop的考试试题，涵盖了多个相关技术点，包括Spark的实现语言、FusionInsight Manager的服务管理操作、FusionInsight HD集群升级的注意事项、Loader作业创建时的连接器作用、HDFS的命令使用、YARN队列资源配置以及Flume的数据流处理等。" 在这些试题中，我们可以提取以下Hadoop相关的知识点： 1. Spark是由Scala编写的。选项C是正确答案，表示Spark主要用Java和Scala实现，其中核心部分主要是用Scala完成的。 2. FusionInsight Manager是用于管理服务的工具，它可以进行启停重启服务、添加和卸载服务以及查看服务状态。选项C是错误的，因为它提到可以设置不常用的服务隐藏或显示，实际上这是不正确的，FusionInsight Manager通常不会提供这样的功能。 3. FusionInsight HD集群升级时，需要注意一些关键点。例如，在升级过程中不应操作OMS倒换，所有主机的root账户密码需一致，网络必须保持通畅，且在观察期不能做扩容。这些都是确保升级成功的关键条件。 4. Loader在创建作业时，连接器（Connector）的主要作用是配置数据如何与外部数据源进行连接。选项D是正确答案，它定义了数据导入导出的连接方式和格式。 5. HDFS（Hadoop Distributed File System）提供了`hdfs fsck /`命令来检查数据块的完整性。选项A是正确答案，`fsck`命令用于检查HDFS文件系统的健康状况，包括数据块的完整性。 6. 在YARN（Yet Another Resource Negotiator）中，设置队列QueueA的最大使用资源容量需要配置参数`yarn.scheduler.capacity.root.QueueA.maximum-capacity`。选项D是正确答案，这个参数定义了队列可以使用的最大资源比例。 7. Flume的数据流可以根据headers的信息发送到不同的channel中。选项B是错误的，但题目表明这是正确的，这意味着Flume具备基于headers的路由能力，可以根据特定条件将数据路由到不同的通道进行处理。 8. FusionInsight Manager在与外部管理平台对接时，支持SNMP和Syslog接口。选项A和D是正确答案，这表明FusionInsight Manager可以与其他管理系统集成，通过SNMP协议进行监控和管理，同时可以通过Syslog发送日志信息。 以上知识点是Hadoop及其生态系统中的关键概念，对于理解和操作Hadoop环境至关重要。通过解答这些试题，考生可以加深对Hadoop组件的功能、管理和运维的理解。