元数据驱动的多样化服务混合编排方法及其实现

"这篇论文探讨了元数据驱动的多样化服务混合编排方法，旨在解决服务协议多样性导致的服务组合中服务交互不匹配的问题。通过元数据建模描述服务消息结构，利用服务适配器进行消息转换，实现统一的消息结构，结合元数据的数据依赖定义和BPMN（业务流程模型和符号）来全面描述服务流程。经过案例测试和可用性评估，这种方法证明是可行的，并且具有良好的服务协议类型扩展性。" 本文主要关注的是在服务计算领域，如何处理和服务协议多样性相关的挑战。当前，服务组合中常见的问题之一是由于服务协议的多样性导致的消息结构不匹配，这使得基于BPEL（Business Process Execution Language）的编排方法在处理多样化服务时面临困难。BPEL并不支持这种多样性，从而限制了服务之间的有效交互。 为了解决这个问题，论文提出了一种元数据驱动的多样化服务混合编排方法。这种方法的核心是采用元数据来建模服务的消息结构，元数据能够描述各种服务的接口和消息格式，使服务适配器可以利用这些元数据将不同格式的服务消息转化为统一的结构。通过这种方式，服务间的交互可以在同一消息结构上进行，确保了流程中的数据交换顺畅。 此外，该方法结合了元数据定义的数据依赖性和BPMN的流程描述能力，形成一个完整的流程模型。BPMN是一种标准化的图形语言，用于表示业务流程，它能清晰地展示服务间的逻辑关系和数据流，这对于理解和管理复杂的服务流程非常有用。 论文通过实际案例测试和可用性评估验证了这种方法的可行性，结果显示，该方法有效地解决了多样化服务编排的问题，并且对于不同的服务协议类型具有良好的扩展性。这意味着它能够在不断变化的服务环境中灵活适应，支持更多种类的服务集成。 作者团队由张光宇、应时、贾向阳和骆慧组成，他们分别在面向服务的软件工程、服务计算、语义技术等领域有深入研究。本研究得到了国家自然科学基金和国家重点研发计划的支持，反映了其在学术研究和技术创新方面的价值。 这篇论文提供了一种创新的解决方案，有助于推动服务组合技术的发展，特别是在处理多样化的服务协议和服务交互问题上，对于提高服务的互操作性和整体系统效率具有重要意义。