Ubuntu18.04安装GPU++ CUDA+CUDNN指南
需积分: 0 108 浏览量
更新于2024-08-09
收藏 4.31MB PDF 举报
"该资源是一本名为《电子商务设计师教程》的考试指定教材,由方美琪和刘鲁川主编,适用于全国计算机技术与软件专业资格(水平)考试,特别是电子商务设计师级别的考试。书中涵盖了电子商务系统的基础知识,如计算机、网络、编程、开发工具、经济、法律、支付、安全、网络营销和物流等领域,并深入讲解了电子商务系统分析与设计的应用技术,包括项目规划、系统分析、设计、测试、维护和项目管理。这本书不仅可以作为考生的备考资料,还可以供大专院校相关专业师生和电子商务从业者参考。"
在标题"开发工具-ubuntu18.04+安装gpu++cuda+cudnn"中,我们关注的是在Ubuntu 18.04操作系统上安装GPU编程所需的开发工具,特别是CUDA和cuDNN。CUDA是NVIDIA提供的一个并行计算平台,允许开发者利用GPU进行高性能计算。cuDNN(NVIDIA深度神经网络库)是为深度学习设计的加速库,它优化了GPU上的卷积神经网络算法。在Ubuntu上安装这些工具通常涉及到以下步骤:
1. **安装NVIDIA驱动**: 首先,确保系统上安装了正确的NVIDIA图形驱动,这可以通过Ubuntu的软件中心或命令行进行。
2. **获取CUDA**: 从NVIDIA官方网站下载CUDA Toolkit,遵循官方提供的安装指南,通过运行安装脚本完成CUDA的安装。
3. **安装cuDNN**: 同样地,cuDNN也需要从NVIDIA官网下载,解压缩后将包含头文件和库文件的目录复制到相应的系统路径中。
4. **配置环境变量**: 安装完成后,需要更新系统环境变量,确保编译器可以找到CUDA和cuDNN的相关库。
5. **验证安装**: 使用CUDA示例程序或者运行简单的深度学习模型来验证CUDA和cuDNN是否安装成功。
在描述中提到的商务服务环境,是指为特定商务应用软件的运行提供支持的软硬件基础设施。这包括但不限于操作系统、数据库管理系统、应用服务器、中间件和开发工具。例如:
- **操作系统**:如Ubuntu 18.04,为应用程序提供运行平台。
- **数据库管理系统(DBMS)**:如MySQL、Oracle,用于存储和管理数据。
- **应用服务器**:如Tomcat、Apache,承载和处理Web应用请求。
- **中间件软件**:如Java EE应用服务器,提供服务集成、消息传递等功能。
- **开发工具**:如IDE(Integrated Development Environment)如Eclipse、Visual Studio Code,用于编写、调试和测试代码。
这些组件共同构成了电子商务系统的基石,为电子商务设计师提供了进行系统规划、设计和项目管理的技术基础。
108 浏览量
2019-06-14 上传
2023-02-08 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-02-06 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
sun海涛
- 粉丝: 36
- 资源: 3844
最新资源
- MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比
- 易语言实现画板图像缩放功能教程
- 大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术
- Stancy: 静态文件驱动的简单RESTful API与前端框架集成
- 掌握Java全文搜索:深入Apache Lucene开源系统
- 19计应19田超的Python7-1试题整理
- 易语言实现多线程网络时间同步源码解析
- 人工智能大模型学习与实践指南
- 掌握Markdown:从基础到高级技巧解析
- JS-PizzaStore: JS应用程序模拟披萨递送服务
- CAMV开源XML编辑器:编辑、验证、设计及架构工具集
- 医学免疫学情景化自动生成考题系统
- 易语言实现多语言界面编程教程
- MATLAB实现16种回归算法在数据挖掘中的应用
- ***内容构建指南:深入HTML与LaTeX
- Python实现维基百科“历史上的今天”数据抓取教程