互联网金融大数据智能催收平台需求分析

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0 下载量 47 浏览量 更新于2024-07-13 收藏 22KB DOCX 举报
"大数据智能催收平台需求分析设计书" 大数据智能催收平台是一种利用现代信息技术手段,特别是大数据分析,提高金融机构对不良贷款催收效率和效果的解决方案。此设计书主要针对金融科技(大连)有限公司的大数据智能催收平台进行需求分析和设计。 在业务背景部分,文件指出传统催收方式在面对日益增长的不良贷款时显得力不从心,而大数据智能催收平台因其无地域限制、成本低、效率高以及能够整合线上线下资源等特点,成为解决这一问题的新选择。平台的关键优势包括智能化信息匹配系统和大数据失联信息修复功能,这些能够提升催收的精准性和及时性。 平台目标部分,设计书明确了总体目标,即构建一个高效、智能且安全的催收系统,同时给出了整体平台架构图和业务服务总览。业务服务包括资产委托服务,催收方服务,以及有偿服务。具体到本期建设内容,主要涉及以下几个模块: 1. 系统管理模块:涵盖了账户权限设置、参数配置和策略配置,确保系统运营的安全和个性化需求。 2. 案件管理模块:包括案件的全程管理,如案件分配、跟踪、还款、逾期和坏账的处理,以实现对贷款状况的全面监控。 3. 催收管理模块:涉及多种催收方式,如电话外呼、短信、信函、外访和法务手段,以及委外服务和综合管理,旨在多角度、全方位地推动还款进程。 4. 数据报表模块:提供各种类型的报表,如还款、逾期、坏账、内催和委外报表,以及财务报表,帮助决策者了解催收效果并作出数据驱动的决策。 技术环境章节则关注平台的技术实现和安全方案。架构与硬件部分讨论了技术架构和扩展性,强调了数据库的扩展能力。安全方案涵盖了用户安全、网络安全、安全扫描策略和压力测试评估,以确保系统的稳定性和数据安全性。系统功能方面,关注了操作响应时间和数据处理时间,同时制定了备份策略和方案,以防数据丢失。 这个大数据智能催收平台旨在通过先进的技术和数据分析,优化催收流程,降低运营成本,提高回收率,并确保在整个过程中数据的安全性和系统的稳定性。