链表驱动的学籍管理系统实现与操作
版权申诉
98 浏览量
更新于2024-07-06
收藏 26KB PDF 举报
本资源是一份名为"链表实现学生学籍管理系统.pdf"的文档,它介绍了如何利用链表数据结构来设计和实现一个学生学籍管理系统的程序。以下是关键知识点的详细解析:
1. **数据结构定义**:
- 文档首先定义了一个名为`structstu`的结构体,它包含以下成员:
- `char num[N]`:用于存储学生的学号,长度为N15字符。
- `char name[M]`:存储学生姓名,长度为M15字节。
- `int ch_ji[L]`:一个数组,用于存储学生的成绩,每个元素代表一科成绩,数组长度取决于成绩的科数。
- `structstu* next`:指向下一个节点的指针,用于构成链表。
2. **函数声明**:
- `void printf_(structstu*)`:一个用于打印学生数据的函数,可能用于输出整个链表或单个节点的信息。
- `structstu* scanf1_()`:接收并处理单个学生数据的输入,返回一个指向新创建的学生结构体的指针。
- `structstu* scanf_()`:更全面的输入函数,可能是递归调用,接收并处理多个学生的输入。
- `void print_(structstu*)`:用于打印链表中的所有学生数据。
- `structstu* num_paixu(structstu*)`:一个排序函数,可能对学号进行排序。
- `void chaxun(structstu*)`:对学生数据进行排序,可能是根据成绩或其他特定条件。
- `structstu* charu(structstu*)`:根据学号查找学生并输出其信息。
- `structstu* shanchu(structstu*)`:用于在链表中删除某个学生节点。
- `void xiugai(structstu*)`:修改学生信息。
- `void fprint_(structstu*)`:将学生数据写入文件,可能是保存数据库操作。
- `int to_ji(structstu*)`:统计学生总数。
- `int t_ji_tj(structstu*)`:统计成绩在一定区间内的学生数量。
- `structstu* ch_ji_paixu(structstu*)`:根据成绩区间筛选学生数据。
- `structstu* shaixuan(structstu*)`:按成绩排序学生列表,默认按总成绩排序。
- `void shuchu_shai(structs*)`:筛选符合条件的学生数据并获取指针。
- `void fb_shu_shai(structs*)`:输出筛选后的数据。
- `void avrage(structstu*, float*)`:计算平均成绩并传递给另一个函数。
- `void fb_avrage(float*)`:将平均成绩写入文件。
3. **主要操作流程**:
- 程序通过链表结构存储和管理学生数据,用户可以添加、删除、修改、查询、排序和筛选学生信息。
- 用户输入数据,可能包括学号、姓名和成绩,这些数据会被结构体接收并存储。
- 功能函数如`printf_`、`print_`等用于展示学生数据,`chaxun`用于调整数据的顺序,而`charu`用于定位特定学生。
- 文件操作如`to_ji`和`fprint_`负责维护学籍记录的持久化,`avrage`则计算平均成绩。
4. **筛选与分析**:
- 系统支持根据特定条件筛选学生,如成绩区间、学号范围等,这可能涉及到遍历链表、比较条件以及维护筛选结果的链表。
5. **性能优化**:
- 链表的插入和删除操作在数据量大时通常比数组更快,因为它们不涉及元素的移动。然而,排序操作可能会消耗更多时间,具体取决于实现方法(例如,使用快速排序还是冒泡排序)。
这个PDF文档详细介绍了如何使用链表来构建一个功能丰富的学生学籍管理系统,包括数据输入、管理、查询、排序和文件操作等核心功能。
2023-02-27 上传
2022-11-07 上传
2023-02-27 上传
2021-11-17 上传
2023-02-27 上传
2021-09-30 上传
2022-06-20 上传
2022-11-24 上传
2021-10-01 上传
m0_62049032
- 粉丝: 0
- 资源: 5万+
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析