3D立体图像生成与深度信息提取：理论与实现

本文主要探讨了"3D立体图像的生成及深度信息的提取"这一主题，由张芳萍和刘杰两位作者合作完成。他们在中国科技论文在线上发表的研究论文，着重于3D立体显示技术的深入研究。研究者们基于3D立体显示理论，选择了主动快门式立体显示方法，该方法通常需要佩戴快门眼镜来提供立体视觉体验，如NVIDIA 3DVISION立体环境。 论文的核心内容围绕双目立体视觉理论展开，利用圆形特征平面标定板和张氏平面标定法对摄像机进行精确标定，确保了获取目标物体的准确立体图像。在这个过程中，论文提到了对摄像机捕获的立体图像对中的十字特征点进行特征提取，并通过特征点匹配来确定匹配点对。进一步，利用三角测量原理的被动测距方法，成功地恢复出匹配特征点的深度信息。 为了验证深度信息的准确性，作者进行了实验比较，实际测量的深度数据与计算得到的数据进行了对比，结果表明了计算深度信息的可靠性和有效性。论文不仅关注理论研究，还强调了实践应用，给出了构建双目立体视觉系统的关键模块，包括摄像机标定、特征提取、特征匹配和深度信息提取等算法的软件开发，这些都是在面向对象的设计方法指导下，借助VC++环境实现的。 整个研究以TP315作为中图分类号，涵盖了计算机科学与信息技术领域，特别是图像处理和三维显示技术的具体应用。这篇论文对于理解如何生成高质量的3D立体图像并有效提取深度信息，以及如何将其应用于实际系统设计具有重要的参考价值。