数据结构期末复习重点：线性结构与非线性结构

"12计应复习卷，包含数据结构期末复习的大部分试题，主要涉及数据结构的选择题。" 本文将详细讨论数据结构的相关知识点，这些知识点在提供的复习卷中有所体现。 1. 数据结构的分类：数据结构通常被分为线性结构和非线性结构。线性结构如数组、链表、栈和队列，其中元素按线性顺序排列；非线性结构包括树、图等，它们的元素之间存在多对多的关系。 2. 时间复杂度：在算法分析中，时间复杂度是衡量算法运行速度的重要指标。O(log n)的时间复杂度通常表示最佳情况，它比O(n)、O(n log n)和O(n^2)更高效。在给定的问题中，O(log n)代表了二分查找或其他对数时间复杂度的算法。 3. 存储结构的选择：对于快速访问线性结构中的元素，通常采用顺序存储结构，如数组，因为它支持随机访问。而链式存储结构更适合动态变化的场景，索引存储常用于数据库的快速查询，散列存储则用于实现高效的查找操作。 4. 数据的逻辑结构与存储结构：逻辑结构是指数据元素之间的关系，不依赖于实际的存储方式；存储结构则是数据在计算机内存中的实际布局，包括顺序、链式、索引和散列等。 5. 链表操作：在链表中插入节点，正确做法是让新节点s的next指向当前节点p的下一个节点，然后让p的next指向s。正确的代码为D）s->next=p->next;p->next=s; 6. 队列操作：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，插入操作（入队）通常在队尾进行，而删除操作（出队）在队首进行。 7. 图的存储结构：邻接矩阵是图的一种顺序存储结构，用二维数组表示图中顶点之间的邻接关系。 8. 二叉树的结点数量：一棵深度为6的完全二叉树最多有2^6 - 1 = 63个结点。 9. 树转换为二叉树：一棵树转换为二叉树后，这棵二叉树的形态是唯一的，只要保持父子关系不变。 10. 向量元素地址计算：如果向量第一个元素地址为100，每个元素长度为2，则第5个元素的地址是100 + (5-1) * 2 = 108。 11. 队列的出队序列：根据队列的FIFO特性，入队序列1, 2, 3, 4的出队序列应为1, 2, 3, 4。 12. 链表节点删除：要删除指针q指向的节点的后继节点，应首先保存后继节点的引用，然后更新q指向的节点的next指针，指向后继节点的后继节点。正确代码为C）p=q->next;q->next=p->next; 13. 树的前驱结点：在一个有向无环图（DAG）或树中，每个节点最多有一个前驱结点，即只有一个节点可以指向它。 14. "n个..."这部分内容不完整，但可以推测可能涉及到n个元素的某种操作，如排序、查找等。 以上就是数据结构中关于逻辑结构、存储结构、时间复杂度、链表操作、队列操作、图的存储、二叉树、地址计算、队列出队序列、链表节点删除以及树的前驱结点等重要概念的解释。这些知识点是数据结构学习的基础，理解和掌握它们对于解决实际问题至关重要。