清华大学严蔚敏讲解：二叉树的二叉链表存储实现

在清华大学严蔚敏的数据结构课程中，关于二叉树的二叉链表存储表示是一个关键知识点。二叉树是一种常见的数据结构，它由节点组成，每个节点最多有两个子节点，通常称为左孩子和右孩子。在二叉链表表示中，我们使用一个名为`BiTNode`的结构体来定义每个节点，它包含三个部分：`TelemType data`用于存储节点的元素值，`struct BiTNode *lchild`和`*rchild`分别指向下一层的左孩子和右孩子节点。这种存储方式允许节点以链表的形式连接，使得查找、插入和删除操作相对高效。 在实际编程中，有时候会利用数组模拟指针，比如创建Data、lchild和rchild三个一维数组来分别存储节点数据和指针，这样可以更直观地映射树形结构。通过这种方式，我们可以方便地进行深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS），并实现诸如前序遍历、中序遍历和后序遍历等基本操作。 二叉树的存储结构对其算法性能至关重要。数据结构的选择直接影响到算法的设计和执行效率。例如，电话号码查询系统的例子展示了数据结构如何影响算法的实现：不同的数据结构（如二维数组、表结构或向量）会导致不同的查询速度。图书馆书目检索、教师资料管理和多叉路口交通灯管理等问题同样涉及到数据结构的选择，以优化信息查找、检索和控制流程。 课程中还会介绍基本概念和术语，如数据(Data)和数据结构(Data Structure)，前者指的是信息的基本单元，后者则关注这些数据如何组织、存储和操作，以便于高效地完成特定任务。理解这些概念对于深入学习数据结构至关重要，包括如何定义和实现抽象数据类型，以及评估算法的效率（时间复杂度和空间复杂度）和存储需求。 总结来说，二叉树的二叉链表存储表示是数据结构课程中的重点，它不仅涉及到理论知识，如数据结构的定义和运算，还包括实际应用中的问题解决策略。通过学习和掌握这种表示方法，学生能更好地理解和设计高效的算法来处理各种数据结构问题。