大学生教学计划编制：AOV网与负载均衡策略

教学计划编制是一个关键任务，特别是在大学管理中，它涉及到课程的合理安排，确保学生按照既定的学术路径完成学业。在这个问题中，设计的目标是为每个专业创建一个教学计划，考虑到固定的学习年限、学期划分（每学年两学期，每学期学分上限相同），以及课程之间的先修关系。以下是关键知识点的详细阐述： 1. **问题描述与输入参数**： - 输入参数包括：学期总数、一学期的学分上限，以及每门课程的课程号（三位字母数字组合）、学分和直接先修课程的课程号。这些数据构成了构建教学计划的基础。 2. **编排策略**： - 提供两种编排策略：一种是平衡学生的学分分配，确保他们在不同学期的学业压力相对均衡；另一种则是将课程集中于早期学期，以便快速完成核心课程。 3. **需求分析与图模型**： - 设计中涉及到了活动-on-有向边(AOV)网络图的概念，用于表示课程间的依赖关系。顶点代表课程，弧边代表先修关系，需要定义顶点和弧边的结构体，并利用它们进行图的创建。 4. **算法设计**： - `CreateGraph()`函数：用于根据先修关系构建AOV图，采用邻接链表存储，以高效处理大量的课程关联。 - `OUTPUT()`菜单：展示课程及其先修课程信息，便于用户理解和查看。 - `TopoSort(G)`：运用拓扑排序算法对课程进行排序，确保按照学习顺序进行课程规划。 - `Display(G)`：输出图的顶点和弧边，展示课程间的依赖关系。 5. **代码实现**： - 代码中定义了几个常量和数据结构，如顶点的最大长度、最大顶点数等，以及一些宏定义如TRUE/FALSE和错误/成功状态码。 - 使用C语言实现的函数展示了如何组织和处理这些数据，例如处理顶点字符串、存储和操作图的邻接表。 在实际编程过程中，编写教学计划编制程序时，会先进行需求分析，然后根据先修关系构建AOV图，接着应用拓扑排序算法对课程进行排序，最后根据指定的编排策略输出每学期的课程安排。这个过程要求开发者具备良好的数据结构和算法知识，特别是对图论的理解和应用。同时，为了适应不同用户的需求，程序应提供灵活的接口，如菜单选项，以支持不同的编排策略。