深入探索R编程：Hadley Wickham的高级R指南

"Advanced R programming-By Hadley Wickham" 这本书《Advanced R programming》由Hadley Wickham撰写，主要面向两类读者：一是有一定R语言基础，希望深入学习更多解决各种问题策略的中级R程序员；二是其他语言背景的程序员，他们正在学习R，并希望理解R的工作原理。阅读本书之前，你应该已经具备在R或其它编程语言中编写一定量代码的经验，对R中的函数有基本了解，可能并不完全掌握所有细节，同时对apply系列函数（如apply()和lapply()）有一定的认识，但可能尚未能熟练运用。 书中涵盖了R语言的基础与高级主题，包括数据结构、子集选取、数据类型以及S3和S4对象等内容。以下是详细的知识点： 1. 数据结构： - **向量（Vectors）**：R中最基本的数据结构，分为原子向量（Atomic Vectors）和列表（Lists）。 - **原子向量**：包含相同类型的数据，如数值、字符、逻辑值等。 - **列表**：可以存储不同类型的数据，是R中非常灵活的数据结构。 - **属性（Attributes）**：向量和其他数据结构可以附加元数据，如维度、名称等。 - **因子（Factors）**：用于处理分类变量，是有序或无序的离散变量表示。 2. **矩阵和数组（Matrices and arrays）**：多维数据结构，通常用于处理具有相同数据类型的大型数据集。 - **创建**：通过`cbind()`和`rbind()`函数组合向量创建矩阵和数组。 - **测试和转换（Testing and coercion）**：检查数据结构的维度、类型，并进行必要的类型转换。 3. **数据框（Dataframes）**：类似电子表格的数据结构，每一列可以是不同类型的原子向量。 - **创建**：通常通过`data.frame()`函数生成。 - **特殊列**：可以包含向量、列表甚至其他数据框。 - **组合和拆分**：通过`rbind()`和`cbind()`组合，`split()`和`cbind2()`拆分。 4. **子集选取（Subsetting）**： - **数据类型**：针对不同数据结构（如原子向量、列表、矩阵、数组、数据框、S3和S4对象）有不同的子集选取方法。 - **子集操作符**：包括`[`, `[[`, `$`等，用于选取和修改数据结构的部分内容。 - **简化与保留子集选取**：`[`操作符会返回同样类型的数据结构，而`[[`可能会返回单一元素。 - **缺失/越界索引**：处理NA值和超出范围的索引。 - **子集选取与赋值**：结合选取和修改数据的技巧。 - **应用**：涉及查找表（字符子集）、匹配和合并（整数子集）、随机抽样/Bootstrap（整数子集）、排序（整数子集）以及聚合计数的扩展（整数子集）等实际场景。 这本书不仅提供了理论知识，还包含丰富的练习题，帮助读者巩固和应用所学概念。对于想要提升R编程技能的读者来说，是一本宝贵的资源。推荐的阅读清单、获取帮助的方式以及致谢和版记等额外信息，使得这本书更加完整和实用。