峰谷分时电价优化模型与模糊求解方法研究

“峰谷分时电价优化模型及其模糊求解方法”这篇论文主要探讨了如何通过建立优化模型和采用模糊求解技术来制定更合理的峰谷分时电价策略，以达到削峰填谷、优化社会资源的目标。 峰谷分时电价是一种电价制度，根据一天中不同时间段的电力需求差异，设定不同的电价，旨在鼓励用户在低谷时段用电，减少高峰时段的负荷压力。论文指出，制定这样的电价政策需要考虑用户的用电行为和价格敏感度。通过对实行峰谷分时电价的历史数据进行分析，可以构建用户反应曲线，该曲线反映了用户用电量随电价变化的动态关系。 在构建用户反应曲线的基础上，论文建立了需求侧的峰谷分时电价优化模型。这个模型旨在寻找最佳的电价策略，以最大程度地促进电力需求的平滑分布，同时满足多个目标，例如最大化社会福利、最小化电网运营成本等。由于模型中包含了最大最小值问题和多目标优化问题，论文采用了转化约束条件的方法，将目标函数中的最大最小值问题转换为约束条件，从而构建了一个新的多目标非线性优化模型。 为了求解这个复杂的问题，论文引入了模糊数学中的最满意方法。模糊优化是一种处理不确定性和模糊性的数学工具，适合处理涉及主观判断和不精确信息的多目标优化问题。论文应用模糊数学方法对模型进行求解，以找到一个相对最优的电价方案，这个方案能够在各个目标之间取得平衡，同时也能够适应消费者的行为特点和不确定性。 通过案例分析，论文证明了这种方法对于峰谷分时电价的定价机制具有一定的参考价值，有助于推广这种电价策略。关键词包括峰谷分时电价、多目标优化、模糊优化和电力需求价格弹性，这些关键词揭示了研究的主要内容和方法。 这篇论文的研究重点在于利用数据分析和优化模型，结合模糊计算技术，提出了一种解决峰谷分时电价制定的创新方法。这种方法不仅考虑了用户行为和电网运行的实际需求，还解决了多目标优化中的复杂问题，对于电力市场的有效管理和资源优化配置具有重要意义。