大文件上传技术解析：前端切片与服务端合并

"大文件上传解决方案，包括前端文件切割、并发上传切片，以及服务端的切片合并和文件秒传技术。" 大文件上传是一个常见的挑战，尤其是在网络环境不稳定或者文件尺寸过大的情况下。本资源主要介绍了如何通过前端和后端的配合来优化这一过程。 前端部分，大文件被切割成多个小的Blob数据类型，这是利用了浏览器对Blob对象的支持。通过切割文件，可以将原本一次性上传的大文件转化为多个小文件切片，从而利用HTTP的并发性，同时上传这些切片，大大缩短了上传时间。但是，由于并发请求，前端发送的切片顺序可能会发生变化，为了解决这个问题，每个切片会被赋予一个标识，通常是基于文件内容的hash值，以确保切片的正确匹配。 服务端接收到这些并发的切片请求后，需要处理的问题是如何合并这些切片。首先，服务端需要等待所有切片上传完成，然后根据前端发送的合并命令开始合并工作。合并过程中，服务端会依据文件名找到对应的切片文件夹，并创建一个新的空文件，将切片逐一追加到这个文件中，每次合并完一个切片，就删除对应的切片文件，直到所有切片合并完毕，最后删除整个切片文件夹。 生成hash是确保文件内容完整性的关键步骤。初始的尝试是基于文件名和切片下标生成hash，但这不适用于文件名变动的情况。因此，引入了spark-md5库，根据文件内容生成hash。考虑到大文件计算hash可能造成页面假死，这个过程被移到Web Worker线程中执行，避免阻塞主线程。Web Worker需要一个单独的js文件，且无法跨域，因此需要将hash.js放在public目录下，并通过importScripts导入。 文件秒传是另一种优化策略，尤其当服务器已经有相同的文件时，可以避免重复上传。用户在上传前，先计算出文件的hash，并并发发送到服务器进行校验。如果服务器已经存在相同hash的文件，就无需上传，极大地提高了效率。 这个大文件上传解决方案涵盖了前端的文件切割、并发上传，服务端的切片合并以及基于hash的文件秒传技术，有效地提高了大文件上传的性能和用户体验。