MATLAB常用函数解析：排列、组合与随机数生成

这篇资源主要介绍了MATLAB中与排列、组合、矩阵操作以及随机数生成相关的函数。通过这些函数，用户可以方便地进行数值计算和模拟。 1. **排列**: MATLAB 提供了 `perms` 函数来生成一个向量的所有可能排列。例如，`perms([2 3 5])` 将输出所有由数字 2、3 和 5 组成的不同顺序排列，包括 5 3 2、5 2 3、3 5 2 等。 2. **组合**: 使用 `combntns` 函数可以从一个集合中取出指定数量的元素组合。比如 `combntns([2 3 5 9 7], 3)` 会返回所有由这五个数字中选取三个元素的组合，如 2 3 5、2 3 9 等。 3. **范特蒙德行列式 (Vandermonde determinant)**: `vander` 函数用于生成范特蒙德矩阵，该矩阵对于检验数组中是否存在重复元素很有帮助。例如，`vander(1:1:4)` 生成的矩阵可以帮助我们检查序列 [1, 2, 3, 4] 中是否有重复的数字。 4. **不相同元素的数量**: `unique` 函数用于找出数组中不重复的元素，并返回其数量。例如，`unique([1 1 2 2 3 4 5])` 将返回数组 [1 2 3 4 5]，表明原数组中有5个不重复的元素。 5. **阶乘**: `factorial` 函数计算一个整数的阶乘，例如 `factorial(5)` 返回 5! = 5 × 4 × 3 × 2 × 1 = 120。 6. **随机数生成**: MATLAB 提供了一系列函数用于生成不同概率分布的随机数，如 `binornd` 生成二项分布的随机数，`normrnd` 生成正态分布的随机数，还有 `unifrnd` 用于生成连续均匀分布的随机数等。这些函数对于模拟和统计分析非常有用。 7. **矩阵操作**: `inv` 函数计算矩阵的逆，如 `inv(A)` 将计算矩阵 A 的逆矩阵。`bintprog` 和 `linprog` 分别用于求解整数线性规划和线性规划问题，它们在优化领域有广泛应用。 以上是MATLAB中与排列、组合、矩阵操作及随机数生成相关的部分函数的简要介绍，它们构成了MATLAB强大数值计算功能的基础。通过熟练掌握这些函数，用户能够更有效地解决各种数学和工程问题。