区间语言下多属性决策方法及其实例验证

本文主要探讨了"基于区间语言信息的多属性决策方法"，发表于2012年西南民族大学学报·自然科学版第38卷第1期。该研究针对决策过程中存在的属性权重不完全明确以及属性值以不确定语言形式给出的复杂情况，提出了一种创新的决策策略。 首先，论文将传统的决策矩阵通过加权组合形成群决策矩阵，并将其转换为相应的期望加性语言判断矩阵。这种方法充分利用了二元语义的特性，结合属性权重的不确定性，构建了一个基于相对熵的多目标规划模型。作者考虑了两种不同的优化原则：一是基于相对熵，这有助于平衡不同目标之间的关系；二是基于最大离差原则，确保决策的稳健性。 在解决多目标规划问题时，作者利用Matlab软件求解得到了属性权重。这种求解过程旨在通过量化语言信息的不确定性，得出更为合理的权重分配。接下来，利用二元语义的加权平均算子，对评价信息进行整合，实现了对不同决策方案的排序和优选分析。 论文的关键创新点在于将不确定语言信息有效地转化为数值表达，这与之前文献中利用可能度信息、二元语义集结方案、最小偏差度原则或确定语言信息转化的方法有所不同。这种方法的实施，有助于决策者更准确地表达和处理模糊、不确定的偏好，提高决策的科学性和有效性。 最后，作者通过实例分析展示了该算法的有效性和可行性，证明了在实际决策情境中，基于区间语言信息的多属性决策方法能够提供一种有效的决策支持工具。整篇文章涉及的领域为自然科学，特别是决策理论和方法的研究，对于理解和处理复杂的多属性决策问题具有重要意义。 总结来说，本文的核心贡献在于提供了一种处理不确定语言信息的决策工具，通过结合二元语义、相对熵和多目标规划，为解决实际决策问题中的权重确定和方案评估开辟了新的途径。