基于映射关系的分簇本体映射方法研究

"基于分簇的本体映射方法" 本体映射是本体研究中的热点问题，它是解决并促进本体间互操作性问题的重要方法。然而，当前的本体映射方法存在两个问题：一是基于特征低相似性进行本体映射的质量不高；二是映射结果中实体关系不够完善。为了解决这些问题，本文提出了一种基于分簇的本体映射方法。 该方法首先通过已存在的高质量的本体映射关系，对原本体和目标本体分别进行分簇。然后，通过实体间潜在的关系挖掘，获取准确的匹配信息。这种方法可以提高本体映射的质量，采用具有完善实体关系的映射结果提高了检索系统的准确率和查全率。 本体映射的重要性在于能够充分地挖掘、分享和重复利用本体中的知识。随着越来越多的本体被开发，以及持续性和高效性的知识访问需求不断提高，本体知识的充分挖掘、分享和重复利用已成为本体库优化的重要研究内容。 当前的本体映射方法大多数是基于词汇和结构特征的相似性进行本体映射的，在一定范围内映射质量较高，但当两个本体的建模粒度不相同时，采用基于这些特征相似性进行本体映射的质量就较低。例如，ASMOV和RiMOM等方法是基于词汇和结构特征的相似性进行本体映射的，但这些方法存在一些局限性，例如无法处理实体关系不够完善的问题。 为解决这些问题，本文提出了一种基于分簇的本体映射方法，该方法可以提高本体映射的质量，采用具有完善实体关系的映射结果提高了检索系统的准确率和查全率。这种方法首先通过已存在的高质量的本体映射关系，对原本体和目标本体分别进行分簇，然后通过实体间潜在的关系挖掘，获取准确的匹配信息。 本体映射的应用前景非常广泛，例如在知识管理、信息检索、数据挖掘等领域都可以应用。随着本体映射技术的不断发展和完善，本体映射将会在更多的领域发挥着重要作用。 本文提出了一种基于分簇的本体映射方法，该方法可以提高本体映射的质量，采用具有完善实体关系的映射结果提高了检索系统的准确率和查全率。该方法的提出将会推动本体映射技术的发展和完善，对于本体库优化和知识管理等领域的发展具有重要意义。