2019045-1
电力信息化专栏
基于大数据分析的锅炉过量空气系数评估模型
苏晓文
1
,刘超飞
2
,王智微
2
,张浩
2
(1. 华能陕西发电有限公司,陕西 西安 710075;
2. 西安热工研究院有限公司,陕西 西安 710032)
摘 要:锅炉过量空气系数的大小直接影响着锅炉效率。采用大数据分析方法中的多元线性回归方法,在对
历史运行数据进行预处理后,利用 SPSS 软件对样本数据进行回归分析,对影响过量空气系数的影响因子进行
了研究,得到了几个选定的影响因子的相关系数,使用残差分析方法对模型的准确性进行了验证,最后基于
设计值对实际运行的过量空气系数进行了分析。
关键词:过量空气系数;大数据;多元线性回归;SPSS 软件
中图分类号:TK323
文献标识码:A
doi: 10.11959/j.issn.1000−0801.2019045
Boiler excess air coefficient model based on
the large data analysis
SU Xiaowen
1
, LIU Chaofei
2
, WANG Zhiwei
2
, ZHANG Hao
2
1. Huaneng Shaanxi Power Generation Co., Ltd., Xi’an 710075, China
2. Xi’an Thermal Power Research Institute, Xi’an 710032, China
Abstract: Excess air coefficient value of boiler directly affects boiler efficiency. The multivariate linear regression
method in the large data analysis method was used, after the preprocessing of the historical running data, the SPSS
software was used to regress the sample data, and the evaluation model of the influence factors for the excess air co-
efficient was established. The correlation coefficient of the selected influence factors was obtained, and the accuracy
of the model was carried out by the residual analysis method. Finally, the excess air coefficient of the actual operation
was analyzed based on the design value.
Key words: excess air coefficient, big data, multiple linear regression, SPSS
1 引言
过量空气系数是锅炉运行的重要控制指
标,直接影响锅炉效率。过量空气系数太大会
增加排烟热损失和厂用电率,太小则不能保证
燃料完全燃烧,增加化学未完全燃烧损失,在
实际运行中,过量空气系数存在一个最佳的控
制值。在锅炉运行中,主要根据尾部烟道的氧
量变化通过风机开度的调整控制送风量,从而
达到最佳过量空气系数。锅炉氧量的最佳值与
收稿日期:2018−10−08;修回日期:2019−02−26