数据库操作详解：增删改查与复杂查询示例

"数据库的增删改查" 在IT领域，数据库管理是核心技能之一，而SQL（结构化查询语言）则是操作数据库的基础。本文将详细介绍数据库中的增删改查（CRUD）操作，这些都是数据库管理和开发人员必备的知识点。 1. 查询（Query） - `SELECT` 语句用于从数据库中检索数据。例如，查询信息系和计算机系的学生，可以使用 `WHERE` 子句来过滤条件，并通过 `ORDER BY` 对结果进行排序。 - 使用通配符 `%` 可以进行模糊匹配，如查找课程名中包含“数据”的课程。 - 使用 `LIKE` 操作符与通配符配合可以进行更复杂的字符串搜索。 - 聚合函数如 `MIN()` 和 `MAX()` 可以用于找出最小或最大的值，如查找学生表中最小的年龄。 - `AVG()` 函数计算平均值，例如找出平均成绩85分以上的学生。 - `COUNT()` 计算行数，可用于统计各系的学生人数。 2. 插入（Insert） - `INSERT INTO` 语句用于向数据库表中添加新记录，但这里并未给出具体示例。 3. 更新（Update） - `UPDATE` 语句用来修改已存在的记录，如改变学生的成绩，但此处未给出示例。 4. 删除（Delete） - `DELETE FROM` 语句用于删除表中的记录，可以结合 `WHERE` 子句指定删除条件。例如，删除所有信息系没有选修数据库课程的学生，但这里也未给出具体示例。 5. 连接查询（JOIN） - 在多表查询中，`JOIN` 语句用于连接不同表的数据。例如，查询李勇选修的数据库课程的成绩，需要同时操作 `Student` 和 `SC` 表，这里使用了嵌套查询实现。 6. 子查询（Subquery） - 子查询可以在主查询内部执行，返回一个结果集供外部查询使用。例如，查询平均成绩85分以上的学生，以及求至少选修了学号为S1所选修的全部课程的学生学号，都使用了子查询。 7. 集合操作（Set Operators） - `NOT IN` 和 `EXISTS` 用于排除某些条件的结果。例如，找出计算机系没有选修数据库课程的学生，使用了 `NOT IN`。 8. 分组和聚合（Grouping & Aggregation） - `GROUP BY` 用于将数据分组，`HAVING` 用于对分组后的数据进行过滤。例如，按学生人数的降序排序各系的学生人数。 这些是数据库操作的基本元素，熟练掌握这些知识点对于理解和处理任何关系型数据库至关重要。在实际应用中，通常需要根据业务需求灵活组合使用这些命令，进行更复杂的数据分析和操作。