Win8Metro数字图像处理类库：20种实用算法分享

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Win8Metro数字图像处理完整类库是一个专为Windows 8 Metro风格应用设计的C#类库，旨在简化数字图像处理的开发过程。作者Trent是一位专注于此领域的开发者，他分享了这个类库，其中包含了20个实用的图像处理算法函数，涵盖了从基础操作如灰度化、二值化到高级功能如颜色聚类、亮度和对比度调整、伪彩色转换、线性变换、滤波（均值和中值）以及锐化等。由于C#中指针操作的不安全性，类库避免了直接使用指针，这使得处理小尺寸图像相对容易，但随着图像尺寸增大，性能可能会有所下降。类库可以直接集成到Win8环境下Visual Studio 2011编译的项目中，只需注意导入正确的命名空间即可。类库提供了以下具体功能： 1. **图像灰度化** (GrayProcess): 将彩色图像转换为灰度，便于后续分析或处理。 2. **图像二值化** (BinaryProcess): 通过设置阈值将图像转换为黑白，常用于边缘检测和图像分割。 3. **图像反色** (ContraryProcess): 对图像进行色彩反转，改变图像的颜色平衡。 4. **图像颜色聚类** (ClusterProcess): 分析图像中的颜色并将其归类到指定的值。 5. **图像亮度调整** (BrightnessAdjustProcess): 改变图像的整体亮度，增强对比度。 6. **图像对比度调整** (ContrastAdjustProcess): 调整图像的对比度，使细节更加明显。 7. **图像伪彩色** (PseudoColorProcess): 为图像添加一种非自然的色彩效果，用于艺术表现或特定视觉效果。 8. **图像线性变换** (LinearTransformProcess): 应用线性变换，如拉伸或压缩图像的颜色空间。 9. **图像均值滤波** (MeanFilterProcess): 通过计算像素周围的平均值来平滑图像，去除噪声。 10. **图像中值滤波** (MedianFilterProcess): 使用像素值的中位数替代当前像素，同样用于降噪。 11. **图像锐化** (SharpeningProcess): 增强图像边缘，提高图像清晰度。每个函数都接收一个WriteableBitmap对象作为输入参数，这是一种在Windows Store应用程序中常用的图像类型，便于实时修改和显示。附录部分展示了处理后的图像结果，以便于开发者理解和评估类库的实际效果。如果你对数字图像处理感兴趣，或者在使用过程中遇到任何问题，可以通过博客和CSDN链接与作者Trent交流，共同学习和进步。这个类库的共享体现了开放源代码的精神，为Win8 Metro平台上的图像处理应用开发者提供了一个宝贵的工具。

temp[i] = (byte)(255 - temp[i]);

temp[i + 1] = (byte)(255 - temp[i + 1]);

temp[i + 2] = (byte)(255 - temp[i + 2]);

}

Stream sTemp = contraryImage.PixelBuffer.AsStream();

sTemp.Seek(0, SeekOrigin.Begin);

sTemp.Write(temp, 0, src.PixelWidth * 4 * src.PixelHeight);

return contraryImage;

}

catch (Exception e)

{

throw e;

}

/// <summary>

/// Cluster process (a fast method be introduced here).

/// </summary>

/// <param name="src">Source image.</param>

/// <param name="value">Choose one of {254,252,248,240,224,192,128}</param>

/// <returns></returns>

public static WriteableBitmap ClusterProcess(WriteableBitmap src,int

value)////4 聚类处理

{

try

{

WriteableBitmap clusterImage = new WriteableBitmap(src.PixelWidth,

src.PixelHeight);

byte[] temp = src.PixelBuffer.ToArray();

for (int i = 0; i < temp.Length; i += 4)

{

temp[i] = (byte)(temp[i] & value);

temp[i + 1] = (byte)(temp[i + 1] & value);

temp[i + 2] = (byte)(temp[i + 2] & value);

}

Stream sTemp = clusterImage.PixelBuffer.AsStream();

sTemp.Seek(0, SeekOrigin.Begin);

sTemp.Write(temp, 0, src.PixelWidth * 4 * src.PixelHeight);

return clusterImage;

}

catch (Exception e)

{

throw e;

}

/// <summary>

/// Bright adjust process.

/// </summary>

/// <param name="src">Source image.</param>

/// <param name="brightnessValue">Brightness value, from -255 to 255.</param>

/// <returns></returns>

public static WriteableBitmap BrightnessAdjustProcess(WriteableBitmap src, int

brightnessValue)////5 亮度调整

{

try

{

WriteableBitmap brightImage = new WriteableBitmap(src.PixelWidth,

src.PixelHeight);

byte[] temp = src.PixelBuffer.ToArray();

for (int i = 0; i < temp.Length; i += 4)

{

temp[i] = (byte)(((brightnessValue + temp[i]) > 255 ? 255 :

(brightnessValue + temp[i])) < 0 ? 0 : ((brightnessValue + temp[i]) > 255 ? 255 :

(brightnessValue + temp[i])));

temp[i+1] = (byte)(((brightnessValue + temp[i+1]) > 255 ? 255 :

(brightnessValue + temp[i+1])) < 0 ? 0 : ((brightnessValue + temp[i+1]) > 255 ? 255 :

(brightnessValue + temp[i+1])));

temp[i+2] = (byte)(((brightnessValue + temp[i+2]) > 255 ? 255 :

(brightnessValue + temp[i+2])) < 0 ? 0 : ((brightnessValue + temp[i+2]) > 255 ? 255 :

(brightnessValue + temp[i+2])));

}

Stream sTemp = brightImage.PixelBuffer.AsStream();

sTemp.Seek(0, SeekOrigin.Begin);

sTemp.Write(temp, 0, src.PixelWidth * 4 * src.PixelHeight);

return brightImage;

}

catch (Exception e)

{

throw e;

}

/// <summary>

/// Contrast adjust process.

/// </summary>

/// <param name="src">Source image.</param>

/// <param name="contrastValue">Contrast value, from 0 to 10.</param>

/// <returns></returns>

public static WriteableBitmap ContrastAdjustProcess(WriteableBitmap src,

double contrastValue)////6 对比度调整

{

try

{

WriteableBitmap contrastImage = new WriteableBitmap(src.PixelWidth,

src.PixelHeight);

byte[] temp = src.PixelBuffer.ToArray();

for (int i = 0; i < temp.Length; i += 4)

{

temp[i] = Convert.ToByte((((temp[i]-127)*contrastValue+127) > 255 ?

255 : ((temp[i]-127)*contrastValue+127)) < 0 ? 0 : (((temp[i]-127)*contrastValue+127) >

255 ? 255 : ((temp[i]-127)*contrastValue+127)));

temp[i+1] = Convert.ToByte((((temp[i+1] - 127) * contrastValue + 127) >

255 ? 255 : ((temp[i+1] - 127) * contrastValue + 127)) < 0 ? 0 : (((temp[i+1] - 127)

* contrastValue + 127) > 255 ? 255 : ((temp[i+1] - 127) * contrastValue + 127)));

temp[i+2] = Convert.ToByte((((temp[i+2] - 127) * contrastValue + 127) >

255 ? 255 : ((temp[i+2] - 127) * contrastValue + 127)) < 0 ? 0 : (((temp[i+2] - 127)

* contrastValue + 127) > 255 ? 255 : ((temp[i+2] - 127) * contrastValue + 127)));

}

Stream sTemp = contrastImage.PixelBuffer.AsStream();

sTemp.Seek(0, SeekOrigin.Begin);

sTemp.Write(temp, 0, src.PixelWidth * 4 * src.PixelHeight);

return contrastImage;

}

catch (Exception e)

{

throw e;

}

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Trent1985

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