"大数据应用解决方案全面解析：行业现状、应用实践、经济技术发展"

Reduce功能分析查询数据延迟处理分析条件分布式数据库运营批处理层 Map任务Map & Reduce数据切片Shuffle分割数据Join连接数据Sort排序数据Grouping分组数据Reduce任务Reduce数据分析计算Shuffle数据收集Join数据连接Sort数据排序归并MapReduce数据处理过程存储层数据库存储层读取数据查询数据存储数据数据分区核心技术数据分片分布式存储扩展性数据机器资源负载高可用性数据安全性数据备份故障恢复资源分配角色分配安全机制HDFS Hadoop分布式文件系统Hbase NoSQL 非关系型数据库Hive 构建在Hadoop平台之上的数据仓库Hue 基于Web的用户界面Sqoop Hadoop与传统数据库之间的数据传输工具Zookeeper 集群协调服务Pig 复杂数据流分析工具Flume 分布式的日志收集系统Hadoop生态圈搜索引擎相关数据服务组件4大数据技术架构技术发展历程云计算大数据杂糅1.0 大数据1.0 Hadoop技术栈一种实时计算平台 运行高速读写数据解决离线维度分析ApacheFlink新一代实时计算引擎兼容常规批数据批量计算的技术扩展流式处理数据发展方向数据流模型1.0类似RDBMS数据库存储框架发展 NoSOL(Not Only SQL)存储系统发展HDFS、HBase、Hive、Flume、R Zookeper、OpenTSDB、Hadoop 2.0、YARN、MapReduce、 Sqoop、Spark、Storm、Presto、Kylin、Shark业务技术框架技术架构HDFS HBase/Cassandra/Hypertable Hive/PrestoMPP数据库云存储云计算大数据即服务(MapReduce batch processing/Disk IO)云计算大数据平台(Hadoop, Spark, Storm, Flink等)云主机租用(IO、CPU、磁盘带宽)应用服务快速开发解决方案调度器/集中式管理/计算模型部署部署目标架构应用部署管理脚本分发资源应用程序配置分发管理监控设备分布式关系数据库分布式计算处理框架大数据与云计算深度整合Hadoop Internals 原理与架构Hive Internals 原理与架构MapReduce算法Hadoop性能调优沙箱部署Kerberos Hadoop0.19后引入安全协议计算容错性故障管理问题计算离线模式流模式存储前端设计高可用性自愈系统优化IO操作分离数据优化读写效果NoSql 实践指南数据扩容数据分片存储部署数据互联网分布式数据存储分析BigData环境任务数据层数据资源层硬盘/SSD/网络逻辑资源层组件调度层减少内存中间资源消耗同时分析减轻数据冗余移动资源消耗中间存储资源管理层增加数据级容器量存储中间层改进存储优化辅助工具分析服务层调度系统分工合作提高性能资源调度处理并发控制关键同事协作Postgresql,Bigtable,BitCask0.10,Redis锁机制TrasnTransaCOQL编程框IOIgnitionRedis,Presto,memory-effective 优化算法IO原则LINQ zookeeper服务检查通知删除通知SQL运行内存模型调度缓存冗余备份应对性能瓶颈增加QoS处理机制优化资源发现集群应用部署架构图调度图优化方向虚拟主机加载图计算服务图调度服务图任务靠后资源推测调度策略负载均衡策略SLA优化策略资源调度策略优化合理调度策略资源监控策略用户痕迹策略数据审计策略硬盘空间管理IO场景模拟图硬盘使用策略Rack组间数据优化策略MATLAB框架图实时处理策略硬件设备接入Non-IO策略数据传输非均匀IO策略数据传输策略调度策略响应时间非线性IO策略调度策略性能提高IO策略任务调度策略资源型与服务型策略优化调节策略管理优化负载调度策略存储资源管理策略高并发处理策略IO压力合理策略系统架构效率策略IO传输非均策略性能角度处理策略资源配置等策略业务性和服务性策略数据备份策略日志格式调度策略Batch与NonBatch策略处理流程控制策略缓存资源管理策略后台数据处理策略分布式架构策略虚拟化根治策略应对云计算包括整合策略数据管理策略数据分配策略单位传输策略计算资源策略优秀的数据资源策略应用实践详情（场景+挑战+技术+经验总结）1风险管理综合实践2保险行业大数据3智能电网的大数据应用4基于企业B 2B2C数据挖掘的商业价值5跨境电商平台基于大数据的供应链金融分析及决策6基于在线社交平台信任机制的大数据分析7在线旅游平台的大数据应用8智能手机行业大数据应用9在线教育平台的大数据应用10新零售大数据应用模块11大数据分析在人工智能机器学习中的应用"。