C# 非泛型集合类详解:ArrayList、HashTable与Dictionary等
需积分: 10 118 浏览量
更新于2024-07-31
收藏 81KB DOC 举报
"C#集合类包括Array、ArrayList、List<T>、HashTable、Dictionary<TKey, TValue>、Stack和Queue等。这些类在C#编程中扮演着重要的角色,提供了灵活的数据存储和操作方式。非泛型集合如ArrayList和HashTable在早期版本的C#中常用,但随着泛型的引入,如Dictionary和List<T>等更高效、类型安全的集合变得更为推荐。"
C#集合类是.NET框架中用于存储和管理对象的主要工具。以下是对各个类的详细说明:
1. **Array**:C#中的数组是最基础的集合类型,它是一种固定大小的内存块,用于存储同类型的元素。数组可以通过索引来访问元素,索引从0开始。Array类提供了Resize方法来改变数组大小,但该操作实际上会创建新的数组并复制原有元素,效率较低。
2. **ArrayList**:ArrayList是一个非泛型集合,可以存储任何类型的对象。它在内部使用数组实现,因此具有动态扩展的能力。ArrayList提供了Add、Remove、RemoveAt、Reverse、Sort和Clone等方法。然而,由于ArrayList使用object作为基础类型,它涉及到频繁的装箱和拆箱操作,降低了性能。
3. **List<T>**:List<T>是ArrayList的泛型版本,提供了类型安全且效率更高的数据存储。它同样具有动态扩展能力,包含Add、Remove、RemoveAt、Sort等方法,并且支持通过索引访问元素。List<T>是编程中最常用的集合之一。
4. **HashTable**:HashTable是非泛型的键值对存储结构,用于快速查找。它不保证元素的排序,也不支持集合的遍历。由于使用object存储键和值,HashTable也存在装箱和拆箱的问题。在C#中,Dictionary<TKey, TValue>通常被视为更好的替代品。
5. **Dictionary<TKey, TValue>**:Dictionary是一个泛型字典类,用于存储键值对。它提供了快速的查找操作,并保持键的唯一性。Dictionary使用哈希表实现,因此插入和查找的速度非常快。键和值都具有指定的类型,避免了类型转换的开销。
6. **Stack**:Stack是一个后进先出(LIFO)的数据结构,类似于现实生活中的堆栈。它提供了Push(压栈)、Pop(出栈)、Peek(查看栈顶元素)等方法。Stack常用于处理递归或需要保持操作历史的情况。
7. **Queue**:Queue是一个先进先出(FIFO)的数据结构,类似现实生活中的队列。Queue类提供了Enqueue(入队)、Dequeue(出队)、Peek(查看队首元素)等方法。它常用于处理需要按顺序处理任务的场景。
在选择合适的集合类时,应考虑以下因素:
- **数据类型**:是否需要保持元素类型的安全性?
- **性能**:是否需要快速的插入、删除或查找操作?
- **存储结构**:数据的访问模式是线性的还是基于键的?
- **扩展性**:数据量是否可能变化,需要动态调整大小?
在实际编程中,理解这些集合类的特性和适用场景至关重要,能够帮助编写更高效、更易于维护的代码。例如,当处理键值对时,使用Dictionary比HashTable更优;如果需要存储顺序数据,Queue和Stack则更加合适。同时,尽量使用泛型集合以减少类型转换和提高运行时效率。
2021-01-19 上传
2009-09-24 上传
2020-09-04 上传
2016-06-03 上传
2011-07-21 上传
2013-05-30 上传
2016-03-31 上传
2016-04-12 上传
yaoioya
- 粉丝: 0
- 资源: 5
最新资源
- MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比
- 易语言实现画板图像缩放功能教程
- 大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术
- Stancy: 静态文件驱动的简单RESTful API与前端框架集成
- 掌握Java全文搜索:深入Apache Lucene开源系统
- 19计应19田超的Python7-1试题整理
- 易语言实现多线程网络时间同步源码解析
- 人工智能大模型学习与实践指南
- 掌握Markdown:从基础到高级技巧解析
- JS-PizzaStore: JS应用程序模拟披萨递送服务
- CAMV开源XML编辑器:编辑、验证、设计及架构工具集
- 医学免疫学情景化自动生成考题系统
- 易语言实现多语言界面编程教程
- MATLAB实现16种回归算法在数据挖掘中的应用
- ***内容构建指南:深入HTML与LaTeX
- Python实现维基百科“历史上的今天”数据抓取教程