DB2 9高级技术:数据库分区与表分区详解

需积分: 1 3 下载量 5 浏览量 更新于2024-07-21 收藏 2.72MB PDF 举报
"DB2 9高级技术.pdf" DB2 9是IBM推出的一款企业级数据库管理系统,具有高度的可扩展性和性能优化特性。本资料详细介绍了DB2 9在数据库分区、表分区以及多维集群(MDC)方面的高级技术,旨在帮助用户深入理解这些功能并有效地实施。 1. 数据库分区(Database Partitioning) 数据库分区是将大型数据库划分为较小、更易管理的部分,以提高查询性能和系统可用性。DB2 9支持多种分区策略,如范围分区、列表分区、散列分区等。范围分区根据数据的特定值范围进行划分;列表分区允许用户指定具体的分区值;散列分区则基于数据的散列函数分配到不同的分区。这些分区方法可以单独使用,也可以组合使用,以满足不同业务需求。 2. 表分区(Table Partitioning) 表分区是数据库分区的一种特殊形式,它针对具体表进行。通过将大表分割成多个小表,表分区能够提高I/O效率,加速数据检索,并简化管理和备份过程。在DB2 9中,表可以按照行或列进行分区,这取决于数据的分布和访问模式。例如,时间序列数据通常适合按时间范围进行行分区,而维度表可能更适合按列进行分区。 3. 多维集群(MDC) 多维集群是一种特殊的表分区技术,适用于数据仓库环境。MDC将数据按照多个维度进行组织,提供快速的联机分析处理(OLAP)性能。在MDC中,数据被分层存储,每一层代表一个维度,使得用户可以高效地进行多维查询。MDC在DB2 9中实现了空间和时间的有效利用,减少了数据冗余,提升了查询性能。 4. 实施示例与最佳实践 文档中提供了各种实施示例,展示了如何根据具体业务场景选择合适的分区策略。此外,还讨论了最佳实践,包括如何设计分区键、如何平衡负载、如何优化查询性能等。通过这些示例和建议,用户可以更好地规划和实现自己的DB2 9数据库架构。 5. 注意事项与兼容性 本资料特别指出,该版本适用于DB2 Enterprise Server Edition Version 9 for Linux, UNIX, and Windows。在使用前,用户应阅读“Notices”章节,了解关于版权、政府用户权限等相关信息。 "DB2 9高级技术.pdf" 是一份深入探讨DB2 9数据库管理系统的宝贵资源,对于希望优化数据库性能、提升系统稳定性的IT专业人士来说,是一份不可多得的学习材料。