拉格朗日拟序结构分析:复杂多相流中的涡旋与流场特征
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更新于2024-08-06
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"本文详细探讨了使用Uppaal建模工具对通气起始阶段的建模和分析。文章首先描述了通气过程中气相体积分数和流场流线分布的情况,指出气体通过喷气孔进入长方柱体内,形成气束,并在水中产生对称的涡结构。这一阶段,气束的长度不断增加,伴随着两侧液相流体中的涡结构也随之增大,最终形成大漩涡。
接着,文章对比了两种常用的涡流结构判别标准,即ω分布和Q分布。ω分布显示了明显的对称带状特征,但可能高估涡流强度,因为它无法区分剪切流动和旋转运动引起的涡量。相比之下,Q分布能更准确地识别旋转运动强的区域,且Q值越大,表示旋涡的旋转运动越强。Q分布与图中流场的发展趋势相吻合,揭示了涡旋中心位置的变化。
此外,文章引入了FTLE(有限时间Lyapunov指数)分布的概念,用于识别拉格朗日拟序结构(LCS)。通过FTLE,可以在气-液交界面上清晰地看到LCS的位置,它们位于液相主流通道边界,将主流区域与回流区域分隔开。通过对质点轨迹的分析,LCS能够描绘出流动边界,揭示了主流与回流之间的动态运动模式,这是传统欧拉方法难以捕捉的。
论文还指出,涡量无法有效地描述流场中旋涡结构随时间的演变,而Q分布则能较好地捕捉旋涡中心。LCS作为一种有效的工具,可以揭示流场中涡流的边界和流动结构的细节,帮助理解复杂多相流的流动特性。
文章最后强调了这项研究的重要性,即通过LCS分析方法深入研究复杂多相流的流场结构和流动形成机制,这对于理解和预测此类流动现象具有重要意义。"
这篇研究论文利用了Uppaal建模工具来分析通气起始阶段的多相流特性,重点关注了涡结构的识别和流动边界的描述,提供了新的理解和分析手段。通过LCS和Q分布的结合使用,研究人员能够更深入地解析复杂的流体力学现象,对于多相流的研究领域有着重要的理论贡献。
2022-07-04 上传
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SW_孙维
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