R语言编程实战教程

"R 教程 - 入门 R 语言进行统计学分析" 本教程是针对初学者的“R语言入门”指南，由Garrett Grolemund撰写，并由Hadley Wickham作序。这本书专注于教授如何使用R编程语言进行数据处理和统计分析。它被设计成一个交互式的学习体验，旨在帮助读者如同与作者面对面学习一样掌握R编程。 "Hands-On Programming with R"提供了一条深入理解R语言的路径，鼓励读者通过实际操作来学习。书中的内容包括但不限于以下几个关键知识点： 1. **加载数据**：了解如何导入各种数据格式，如CSV、Excel或数据库文件，以及如何处理和清理数据，这是数据分析的第一步。 2. **数据对象的组装和拆解**：学习如何创建和操作R中的不同数据类型，如向量、矩阵、数据框和列表，以及如何进行数据转换。 3. **环境系统导航**：理解R的工作环境，包括全局环境、搜索路径和隐藏变量，这对于管理和组织代码至关重要。 4. **编写函数**：掌握创建自定义函数的技巧，使你的代码更模块化，易于复用和维护。 5. **R的编程工具**：探索R中的控制流（如条件语句和循环）、错误处理和调试技术，提升编程效率。 6. **数据科学应用**：本书不仅仅关注编程基础，还教你如何利用R进行数据探索、可视化和模型构建，这些都是数据科学家日常工作中不可或缺的技能。 7. **RStudio的使用**：作为R的主流集成开发环境，RStudio的使用技巧将帮助你更高效地编写和调试代码。 8. **实践项目**：书中包含三个实际项目，让你有机会应用所学知识解决实际问题，进一步巩固学习成果。 9. **Hadley Wickham的推荐**：作为R Studio的首席科学家，Hadley Wickham对这本书的推荐表明了其在R社区中的权威性和实用性。 "Hands-On Programming with R"是一本全面而实用的教程，无论你是初次接触R的新手，还是寻求提升现有技能的数据分析师，都能从中受益。通过这本书，你将不仅学习到R编程的基础，还能获得宝贵的编程思维和解决实际问题的能力。