SQL查询基础：单表操作详解

SQL数据查询是数据库管理中的基础操作，主要用于从数据库中获取所需信息。本篇主要讲解的是单表查询，涵盖了`SELECT (FROM)`子句、`WHERE`子句、`ORDER BY`子句、`TOP`子句、集函数以及`GROUP BY (HAVING)`子句的基本使用。 一、`SELECT (FROM)`子句 1. 查询指定列：你可以通过指定列名来查询需要的数据。例如，`SELECT Sname, Sno, Sdept FROM Student;`将返回学生表中所有学生的姓名、学号和所在院系。 2. 查询全部列：使用星号`*`代表所有列，如`SELECT * FROM Student;`会返回学生表中的所有信息。 3. 查询经过计算的值：在`SELECT`语句中可以包含算术表达式、字符串常量或函数，如`SELECT Sname, 'Year of Birth:', 2020 - Sage, LOWER(Sdept) FROM Student;`将返回学生的姓名、出生年份（当前年份减去年龄）和小写的院系名。 4. 去除取值重复行：使用`DISTINCT`关键字，例如`SELECT DISTINCT Sno FROM SC;`将返回选修课程表中所有不重复的学生学号。 二、`WHERE`子句 `WHERE`子句用于设定查询条件，包括比较大小、确定范围、集合操作、字符匹配、判断空值以及多重条件连接。 1. 比较大小：例如，`WHERE Sage < 20`可以找出年龄小于20的学生。 2. 确定范围：如`WHERE Sage BETWEEN 18 AND 22`可查出年龄在18至22之间的学生。 3. 确定集合：`IN`操作符可用于查找特定集合内的值，例如`WHERE Sdept IN ('CS', 'EE')`将找出计算机科学与电子工程系的学生。 4. 字符匹配：`LIKE`操作符用于模式匹配，如`WHERE Sname LIKE '张%'`会找到所有姓张的学生。 5. 判断空值：`IS NULL`或`IS NOT NULL`用于查询字段值是否为空，如`WHERE Semail IS NULL`找无邮箱的学生。 6. 多重条件连接：`AND`和`OR`用于连接多个条件，如`WHERE Sage > 20 AND Ssex = 'M'`将找出年龄大于20且性别为男的学生。 三、`ORDER BY`子句 `ORDER BY`用于对查询结果进行排序，如`SELECT * FROM Student ORDER BY Sage DESC;`将按照年龄降序排列学生信息。 四、`TOP`子句 在某些SQL方言中（如SQL Server），`TOP`用于限制返回的行数，如`SELECT TOP 10 * FROM Student ORDER BY Sage DESC;`将返回年龄最高的前10名学生。 五、集函数 集函数用于对一组值进行计算，包括： 1. 统计个数：`COUNT()`，如`SELECT COUNT(*) FROM Student;`返回学生总数。 2. 计算平均值：`AVG()`，如`SELECT AVG(Sage) FROM Student;`计算平均年龄。 3. 计算最小/大值：`MIN()`和`MAX()`，如`SELECT MIN(Sage), MAX(Sage) FROM Student;`找出最小和最大年龄。 六、`GROUP BY (HAVING)`子句 1. `GROUP BY`用于按指定列进行分组，如`SELECT Sdept, COUNT(*) FROM Student GROUP BY Sdept;`将返回每个院系的学生数量。 2. `GROUP BY HAVING`用于在分组后设置条件，如`SELECT Sdept, AVG(Sage) FROM Student GROUP BY Sdept HAVING AVG(Sage) > 20;`找出平均年龄大于20的院系及其平均年龄。 这些基本的SQL查询操作构成了查询数据的基础，通过组合运用，可以满足复杂的数据检索需求。在实际应用中，根据具体需求灵活组合这些子句，能有效地从数据库中提取所需信息。