智能控制技术提升双馈异步发电机无源功率控制精度

"本文主要研究了双馈异步发电机无源性功率的智能控制技术，针对传统控制方法的局限性，提出了一种结合无源控制理论和智能控制理论的新方法，旨在提高控制精度并减少错误率。双馈异步发电机是一种交流励磁发电机，其无源性功率控制对于优化发电机性能至关重要。传统的控制方式依赖人工操作，存在准确性低和动态响应不足的问题。" 在智能控制技术的研究中，引入了DFIG（Doubly Fed Induction Generator）励磁变换器、PWM变换器、转子变换器和网侧变换器等元件，这些设备协同工作，可以确保输入的电磁电压保持正弦关系，从而提升系统的控制性能。通过建立双馈异步发电机无源性功率的数学模型，可以计算出发电机从风能获取的功率、电磁值、电压值、有功功率和无功功率，这为智能控制提供了基础。 智能控制技术的实现过程包括以下几个步骤：首先，基于无源控制理论构建控制策略，该理论强调系统的能量流动和稳定性；其次，应用智能控制理论，如模糊逻辑、神经网络或遗传算法等，以适应环境变化和提高控制的自适应能力；然后，通过控制器进行实时调整，确保无源功率的准确控制；最后，通过比较与传统控制技术的实验结果，验证新方法在精准度和效率上的优势。 实验结果显示，这种新的双馈异步发电机无源性功率智能控制技术确实能够提高控制精度，降低误差率，实现了系统的智能控制，这对于风力发电系统的稳定性和效率提升具有重要意义。此外，这项研究还对双馈发电机的未来发展方向，如自动化、数字化和智能化控制提供了有价值的参考。该文的研究成果为双馈异步发电机的优化控制提供了一种有效且先进的解决方案。