"华中科技大学软件质量模型详解及常见模型分析"

软件质量模型是用来评估软件质量的工具或框架，通过一系列的属性指标来量化软件的质量水平。华中科技大学研究了多种软件质量模型，其中包括基于经验的模型、层次模型、McCall质量模型、Boehm质量模型、ISO9126质量模型、ISO25010质量模型、关系模型、Perry模型、Gillies模型、以及基于构建的模型。这些模型在不同的领域和应用场景中有着广泛的应用。 基于经验的模型是根据软件工程师的经验和实践总结而来的，通过他们的实际经验来评估软件质量。这些模型包括了一些通用的属性指标，比如可用性、可维护性、可移植性、可靠性、效率等等。这些属性指标可以量化地度量软件在不同方面的表现，从而能够为软件开发者提供有针对性的改进意见。 层次模型是一种定量评估软件质量的方法，它将软件质量分为高层属性、中层属性和原始属性。高层属性是对软件整体性能的总览，比如总体实用性、可使用性、可维护性、可移植性、可靠性、效率等。中层属性是对高层属性的细化和具体描述，能够更加精细地评估软件在各个方面的表现。原始属性是指对软件质量的详细度量化指标，比如准确性、完备性、自包含性等。 McCall质量模型是一个典型的层次模型，它将软件质量划分为11个高层属性，如可用性、可维护性、可移植性、可靠性等。每个高层属性都有一些相关的中层属性和原始属性，通过这些属性指标可以客观地评估软件的质量。 Boehm质量模型是Barry W.Boehm于1978年提出的一种层次模型，它也将软件质量划分为多个高层属性、中层属性和原始属性，用于量化评估软件的总体性能。 ISO9126和ISO25010是国际标准化组织制定的软件质量模型，它们定义了一系列的质量属性和度量指标，用于评估软件的质量。ISO9126质量模型包括功能性、可靠性、可用性、效率、可维护性和可移植性等6个方面的属性，而ISO25010质量模型则进一步细化了ISO9126的属性指标，增加了更多的度量维度。 关系模型是一种用于评估软件质量的模型，它通过分析软件中不同组件之间的关系和依赖，来评估整个系统的质量。Perry模型和Gillies模型是两种典型的关系模型，它们通过描述软件中模块之间的相互作用和关联来评估软件的质量。 除了基于经验的模型和层次模型之外，还有一类基于构建的模型，比如Dromey质量模型。这种模型通过分析软件的结构特征和代码质量等构建方面的指标，来评估软件的质量。 综上所述，华中科技大学研究了多种软件质量模型，这些模型提供了一种客观、量化的评估软件质量的方法。通过这些模型，软件开发者可以更加全面地评估和改进软件的质量，从而提高软件的性能和可靠性。