2017数学建模国赛A题一等奖论文精选

资源摘要信息: "数学建模国赛优秀论文集锦-2017国赛国家一等奖A题优秀论文3.zip" 数学建模是一种应用数学方法来解决现实世界问题的过程。在中国，数学建模竞赛是一项非常重要的赛事，它能够提高学生运用数学知识解决实际问题的能力，并激发他们的创新思维和团队协作精神。国家数学建模竞赛（简称国赛）是中国国内最高级别的数学建模比赛，而获得国家一等奖的论文更是代表了当年参赛作品中的最高水平。 这份资源包含了2017年国赛中获得国家一等奖的A题优秀论文。数学建模竞赛中的题目通常是从经济学、管理科学、工程技术、生命科学、环境科学等实际领域中抽象出来的。参赛者需要通过建立数学模型，使用计算机技术以及运用科学的建模方法来解决这些问题，并撰写相应的论文来阐述他们的模型和解决方案。 具体到这份优秀论文集锦，它可能包括了以下几个方面的知识点： 1. 数学建模的基本概念和方法：这包括对问题的数学描述、模型的建立、求解方法的选择以及结果的验证和分析。参赛者需要掌握如线性规划、非线性规划、动态规划、图论、排队论、最优化理论、蒙特卡洛方法、神经网络、遗传算法等数学建模技术。 2. 实际问题的抽象和数学表达：参赛者必须能够将实际问题转换为数学问题，这需要对实际问题有深入的理解和分析能力。论文中会展示如何将复杂的实际问题简化为可以应用数学方法解决的形式。 3. 模型的构建和分析：这部分会涉及如何根据问题的特点构建相应的数学模型。模型可以是确定性的也可以是随机性的，论文需要详细说明模型的假设条件、变量、参数、约束条件等。 4. 求解模型的策略和算法：数学建模通常需要借助计算工具和算法来求解模型。这可能包括各种数值解法、仿真模拟以及软件工具（如MATLAB、Lingo、LINGO、Excel、SPSS等）的应用。 5. 模型的验证和敏感性分析：在模型建立之后，需要通过实际数据或模拟实验来验证模型的正确性和有效性。同时，对于模型中的一些关键参数，需要进行敏感性分析，了解参数变化对模型结果的影响。 6. 论文撰写和学术规范：优秀论文还需要具备良好的论文撰写能力，包括清晰的逻辑结构、准确的术语使用、恰当的数据图表展示以及规范的参考文献格式等。这些能力对于展示研究成果和促进学术交流都至关重要。 获取这样的优秀论文集锦对于学生来说是一个宝贵的学习机会，通过对这些获奖论文的阅读和分析，可以学习到数学建模的高级技巧和方法，从而在将来的学习和工作中更好地应用数学建模知识来解决实际问题。同时，了解这些优秀论文的写作方式和结构布局对于提高自己的论文写作水平也有极大的帮助。