Tableau Server 8.1可扩展性测试与分析

需积分: 9 1 下载量 27 浏览量 更新于2024-07-17 收藏 1.87MB PDF 举报
"本文档是关于Tableau Server 8.1可扩展性的白皮书,由产品经理Neelesh Kamkolkar撰写。它详细解释了Tableau Server如何在多种配置和工作负载下进行扩展,并与Tableau Server 8.0进行了比较。文档探讨了影响Tableau Server部署可扩展性的多个因素,包括硬件架构、工作簿复杂性、数据量、硬件规格和网络设置等。基于客户部署中的典型使用情况,尝试模拟真实世界的场景进行测试。" 在Tableau Server 8.1中,可扩展性是关键特性,允许用户随着数据量的增长和需求的变化来增加服务器的处理能力。白皮书详述了进行的可扩展性测试、方法论以及测试结果。测试目的是提供一些Tableau Server在实际环境中的扩展能力实例,阐述Tableau对性能和可扩展性的策略,并设定基准以帮助理解可扩展性测试的各个元素。 文中定义了两种用户工作负载:只读用户和交互用户。只读用户简单地查看报告,而交互用户则会加载并可能进行交互操作,如筛选、排序和刷新数据。这些用户模型有助于理解不同类型的用户活动如何影响服务器性能。 Tableau Server的可扩展性测试涉及了各种硬件配置,包括不同数量的处理器核心、内存大小和磁盘I/O性能。通过这些测试,白皮书能够展示在不同工作负载下的性能表现,以及如何优化硬件配置以达到最佳性能。 此外,文档还分析了大数据量对Tableau Server的影响。随着数据集的增长,Tableau Server如何有效地缓存和处理数据,以及如何通过数据提取(Extracts)和数据连接(Live Connections)来管理性能,都是测试的重点。Tableau的缓存技术和智能查询优化技术在此过程中起到了关键作用。 在评估Tableau Server 8.1与8.0的比较时,白皮书可能会指出新版本在处理速度、并发用户支持和资源管理方面的改进。这些对比可以帮助现有用户了解升级的价值,同时为潜在用户提供选择版本的依据。 最后,白皮书提供了关于如何将实验学习应用到自身环境的指导。这包括如何根据预期的工作负载规划硬件资源,如何监控和调整服务器设置以优化性能,以及如何设计用户访问策略以平衡资源使用。 总结来说,"Tableau Server 8.1 Scalability Explained"白皮书是一个深入理解Tableau Server性能和可扩展性的宝贵资源,对于计划或正在使用Tableau Server的组织来说,它是规划和优化服务器部署的重要参考。