摄像测量学：Docker+Jenkins+Harbor+Gitlab 实验

该资源主要涉及的是一个验证实验，实验的核心是使用Docker、Jenkins、Harbor和GitLab这些工具进行集成开发和自动化部署。其中，Docker提供了容器化的环境，便于应用的隔离和部署；Jenkins作为持续集成/持续部署(CI/CD)工具，负责自动化构建和测试流程；Harbor作为一个企业级的容器镜像仓库，用于存储和分发Docker镜像；GitLab则作为版本控制系统，管理代码库和协同开发。 在描述部分，虽然主要讲述的是一种基于图像处理的差异性加权Mean Shift跟踪算法在运动目标检测中的应用，但这与标题提及的IT技术栈关联性不大，可能是一个错误或者混入了其他文档的内容。这部分描述了摄像测量学的一些基础知识，包括其内涵、发展历程以及与摄影测量学、光学测量和计算机视觉的关系。摄像测量学结合了数字图像处理、计算机视觉等技术，用于从图像中获取物体的三维信息，并强调了在普通摄像机上的高精度标定在该领域的重要性。 在标签中提到的“摄像测量学”与主要内容相符，但它并不直接关联到Docker、Jenkins、Harbor和GitLab等IT工具。这部分知识可以看作是实验背景或者相关领域的补充信息。 部分内容详细介绍了摄像测量学的起源和核心概念，包括它如何通过分析二维图像重建三维信息，以及摄像测量与普通图像处理的区别，特别是在高精度标定上的要求。此外，还简述了摄影测量学的历史，从模拟摄影测量到现代数字技术的发展。 总结起来，这个资源虽然标题提及了IT技术，但主要内容和标签更偏向于摄像测量学的理论和历史，而非Docker等IT工具的使用。如果需要关于Docker、Jenkins、Harbor和GitLab的知识点，可以提供以下内容： 1. Docker：Docker是一个开源的应用容器引擎，允许开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。 2. Jenkins：Jenkins是一个开源的持续集成工具，用于自动化各种任务，包括构建、测试和部署软件，通过插件架构支持各种项目类型和工具。 3. Harbor：Harbor是VMware公司开源的企业级容器 registry，提供安全的镜像管理和复制功能，支持身份验证、访问控制、镜像扫描和签名，便于在企业内部或跨数据中心分发Docker镜像。 4. GitLab：GitLab是一个用于源代码管理的开源项目，支持Git作为版本控制系统，提供了一个Web界面来浏览、创建和操作Git仓库，同时具备CI/CD工具，可以实现持续集成和持续部署。 以上四个工具共同构建了一个完整的DevOps流程，从代码开发、版本控制、自动化构建、测试到镜像推送和部署，形成了一套高效且可扩展的软件开发环境。