C语言实现行压缩矩阵：空间与访问效率提升

在C语言中实现一个行压缩图的简单代码是针对稀疏矩阵存储的一种优化策略，特别适用于存储零元素较多的情况。通常，矩阵以二维数组的形式存储，但这种方式在稀疏矩阵中会浪费大量空间。为了节省空间，我们可以采用三元组存储方式，每个三元组(row, col, value)代表矩阵中的一个非零元素。 行压缩存储（也称为行压缩矩阵）是进一步优化的存储结构，它将所有非零值按照行的访问顺序组成一个向量，同时记录每行非零元素的列索引（即下标）。这不仅减少了存储空间，而且提高了行访问的效率。与传统的三元组存储相比，行压缩存储的查找时间复杂度更低，由线性降低到常数级别。这种存储方式还利用了图与矩阵之间的对应关系，将矩阵视为图的邻接矩阵，其中行和列分别代表节点的出边和入边。 在代码实现中，有两点值得注意的改进： 1. 对于一行全为零的情况，经典的行压缩矩阵通常不考虑，但作者在此版本中添加了处理，通过将指针初始化为-1来标记全零行，只在遇到非零值时更新指针，并相应调整访问逻辑。 2. 传统的行压缩图在按列访问时效率较低，作者注意到这一点，并优化了按列访问的性能，使其不再是线性的，从而提高整体的查询速度。 行压缩图的C语言实现是一个实用的数据结构，用于高效地处理稀疏矩阵，特别是在需要频繁进行行访问的场景中。通过合理设计，可以实现空间和时间效率的双重提升，适合在需要节省内存和提高数据操作速度的应用中使用。