AI绘画指南:MidJourney与MJ-MMidJourney平台解析
需积分: 1 30 浏览量
更新于2024-08-03
收藏 367KB PDF 举报
"这篇文段主要介绍了AI绘画领域的一些核心概念和术语,包括AI绘画平台、模型、训练过程以及相关的工具和技术。其中提到了MJ-MMidJourney平台,这是一个基于Discord的AI绘图工具,拥有高质量的图像生成效果。此外,文章还提及了稳定扩散(Stable Diffusion)模型及其开源实现SD-WebUI,以及ControlNet技术,它有助于更好地控制AI绘画的生成过程。"
在AI绘画领域,人工智能(AI)被用于创造独特的艺术作品,通过复杂的算法模型将输入的数据转化为视觉输出。模型是AI的核心组成部分,它们经过大量的数据训练以学习模式并生成特定的输出。大模型,如GPT类模型,因其庞大的参数量(数亿至数万亿)而得名,需要在大规模数据集上训练,并消耗大量计算资源。在训练过程中,"咒语"(prompt)是指引导AI生成图像的文本信息,"炼丹"则比喻模型训练中的参数调整,而"魔法"则表示使用这些prompt生成图像的过程。
"抽卡"的概念源于用户在使用AI绘画工具时,可能需要尝试多次才能得到满意的结果,类似于游戏中的抽奖机制。随着技术的发展,ControlNet的出现允许用户更精确地控制图像生成的过程,减少了不确定性。
MJ-MMidJourney是一个便捷的AI绘图平台,用户可以通过Discord与之交互,甚至可以将其部署到微信作为聊天机器人。该平台的图像质量高,且受到了许多用户的欢迎,特别是小红书上的用户。其背后的技术之一,Stable Diffusion,是一种图像生成模型,支持文本到图像以及图像到图像的生成。SD-WebUI是这个模型的一个开源界面,降低了用户使用Stable Diffusion的难度。同时,ControlNet作为一项先进技术,为用户提供了一种方法来更有效地控制AI绘画的创作,告别了随机性的“抽卡”体验。
2021-04-05 上传
2021-04-02 上传
2021-04-16 上传
2021-04-19 上传
2021-05-13 上传
2021-02-22 上传
点击了解资源详情
2021-03-10 上传
2021-05-01 上传
sam5198
- 粉丝: 406
- 资源: 107
最新资源
- Angular实现MarcHayek简历展示应用教程
- Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻
- 量子管道网络优化与Python实现
- Debian系统中APT缓存维护工具的使用方法与实践
- Python模块AccessControl的Windows64位安装文件介绍
- 掌握最新*** Fisher资讯,使用Google Chrome扩展
- Ember应用程序开发流程与环境配置指南
- EZPCOpenSDK_v5.1.2_build***版本更新详情
- Postcode-Finder:利用JavaScript和Google Geocode API实现
- AWS商业交易监控器:航线行为分析与营销策略制定
- AccessControl-4.0b6压缩包详细使用教程
- Python编程实践与技巧汇总
- 使用Sikuli和Python打造颜色求解器项目
- .Net基础视频教程:掌握GDI绘图技术
- 深入理解数据结构与JavaScript实践项目
- 双子座在线裁判系统:提高编程竞赛效率