掌握Java基础与应用:面向对象编程入门

需积分: 7 0 下载量 26 浏览量 更新于2024-07-13 收藏 384KB PPT 举报
本次课程主要围绕《JAVA编程与应用》展开,旨在帮助学生全面理解和掌握面向对象的程序设计方法,以及Java语言的使用。课程共分为32+32个学时,强调理论学习和实践操作相结合,通过课时教学、电子文档作业、实验报告撰写、上机考试等形式进行考核。 1. **课程目标**: - 学生需对面向对象的程序设计方法有清晰的认识,理解其核心概念和原则。 - 掌握Java语言的基础语法,包括变量、数据类型、控制结构、函数等基本元素的使用。 - 能够运用Java开发简单的应用程序,如实现基础功能的程序设计。 2. **教学安排**: - 课程分为理论讲解(Java基础知识、配置和语法基础)和实践部分(上机操作)。 - 实践环节包括上机考试,占总评成绩的40%,其余分数由平时实验报告(每次5分,共25分)和考勤(缺勤扣分)构成,上机操作情况也占30%的比重。 3. **学习准备**: 建议学生在开始课程前具备C语言基础,特别是程序设计的预备知识和基本开发技能,以便更好地理解和吸收Java的学习内容。 4. **教材与参考**: 主要教材是《Java程序设计教程》(第2版),由清华大学出版社出版,提供系统的学习资料。 5. **注意事项**: 在学习过程中,学生需遵守机房规则,如带鞋套、按学号就座、保持安静、爱护设备、不带食物饮料、服从管理人员管理等。 6. **课程性质**: 作为计算机网络技术及相关专业的重要专业课程,它不仅提升学生的编程技能,还培养他们解决实际问题的能力,为后续的专业发展打下坚实基础。 7. **第一章节概述**: 开篇介绍Java技术,强调它是Sun Microsystems在1995年推出的一种创新性计算平台,强调其创新性和广泛应用领域,为后续课程内容做了引子。 这门课程是系统学习Java编程的起点,注重理论与实践的结合,旨在培养学生的编程思维和实践能力,使其能在IT领域中快速成长。
2024-09-05 上传
目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的一个核心问题,其主要任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),并确定它们的类别和位置。以下是对目标检测的详细阐述: 一、基本概念 目标检测的任务是解决“在哪里?是什么?”的问题,即定位出图像中目标的位置并识别出目标的类别。由于各类物体具有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一。 二、核心问题 目标检测涉及以下几个核心问题: 分类问题:判断图像中的目标属于哪个类别。 定位问题:确定目标在图像中的具体位置。 大小问题:目标可能具有不同的大小。 形状问题:目标可能具有不同的形状。 三、算法分类 基于深度学习的目标检测算法主要分为两大类: Two-stage算法:先进行区域生成(Region Proposal),生成有可能包含待检物体的预选框(Region Proposal),再通过卷积神经网络进行样本分类。常见的Two-stage算法包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。 One-stage算法:不用生成区域提议,直接在网络中提取特征来预测物体分类和位置。常见的One-stage算法包括YOLO系列(YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等)、SSD和RetinaNet等。 四、算法原理 以YOLO系列为例,YOLO将目标检测视为回归问题,将输入图像一次性划分为多个区域,直接在输出层预测边界框和类别概率。YOLO采用卷积网络来提取特征,使用全连接层来得到预测值。其网络结构通常包含多个卷积层和全连接层,通过卷积层提取图像特征,通过全连接层输出预测结果。 五、应用领域 目标检测技术已经广泛应用于各个领域,为人们的生活带来了极大的便利。以下是一些主要的应用领域: 安全监控:在商场、银行