R404A/CO2复叠式制冷系统能量分析：降低能耗策略

"R404A/CO2复叠式制冷系统的烟分析" 本文主要探讨了R404A和二氧化碳（CO2）组成的复叠式制冷系统的能量分析，旨在降低该系统的能耗。复叠式制冷系统是一种由两种或更多不同制冷剂组成的系统，其中低温级制冷剂（如R404A）与高温级制冷剂（如CO2）协同工作，以实现更低的蒸发温度，广泛应用于冷冻和空调领域。 作者通过"炯"分析方法（在中文文献中，"炯"可能是指"熵"或"Exergy"，代表能量品质或可用能）对系统进行了深入研究，这种分析方法能够量化系统中能量损失和效率。他们考察了系统设计和运行参数如何影响性能系数ε（可能指的是系统能效比）、各个组件以及整个系统的熵损X（能量损失）和熵效率ηe（能量利用效率）。 研究表明，蒸发温度Te、冷凝温度Tk以及冷凝蒸发器的传热温差ΔT是影响系统性能的关键因素。在特定的Te、Tk和ΔT条件下，当选择最佳的中间温度T4opt时，总的熵损Xtot达到最小，同时ε和ηe达到最大。这表明优化这些参数对于提高系统效率至关重要。 为了减少熵损并提升ε和ηe，建议提高蒸发温度Te，降低冷凝温度Tk，并减小传热温差ΔT。根据分析，高温级的膨胀阀、压缩机、冷凝蒸发器以及低温级的压缩机的熵损大约占总熵损的80%，因此，这些组件的优化对整体系统性能改进尤为关键。 文章还通过多重线性回归分析，建立了一个模型，该模型以Te、Tk和ΔT为自变量，预测了T4opt、εmax和ηe.max的关系。这些关系式可以作为设计和操作复叠式制冷系统的参考工具，以实现更高效、更节能的运行。 关键词：二氧化碳；复叠式制冷系统；熵损；熵效率 这篇论文对R404A/CO2复叠式制冷系统进行了详尽的能量分析，提出了优化运行参数以降低能耗的策略，并建立了基于关键运行条件的预测模型，为实际应用中的系统设计和优化提供了理论依据。